网络拓扑与机架感知

最新推荐文章于 2025-02-17 20:15:02 发布
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文章标签： hadoop
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版权

网络拓扑：
在海量数据处理中，其主要限制因素是节点之间数据的传输速率—带宽很稀缺。这里的想法是将两个节点间的带宽作为距离的衡量标准

节点距离：
两个节点到达最近的共同祖先的距离总和

机架感知
官方ip地址：
http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-common/RackAwareness.html

在低版本Hadoop副本节点的选择
第一个副本在client所处的节点上，如果客户端在集群外，随机选择一个
第二个副本和第一个副本位于不相同机架的随机节点上
第三个副本和第二个副本位于相同的机架，节点随机
如图所示：
在这里插入图片描述
Hadoop2.7.2(本人hadoop版本)副本节点选择：
第一个副本在client所处的节点上，入股哦客户端在集群外，随机选择一个
第二个副本和第一个副本位于相同机架，随机节点
第三个副本位于不同机架，随机节点
如图所示：
在这里插入图片描述

姜晓弘
关注
网络拓扑 与 机器感知
Simple 专栏
09-29 1112
网络拓扑 在本地网络中，两个节点被称为“彼此近邻”是什么意思？在海量数据处理中，其主要限制因素是节点之间数据的传输速率，即带宽稀缺。这里的想法是将两个节点之间的带宽作为距离的衡量标准。不用衡量节点之间的带宽，实际上很难实现（它需要一个稳定的集群，并且在集群中两两节点对数量是节点数量的平方）。 hadoop为此采用了一个简单的方法：把网络看作一棵树，两个节点之间的距离是他们到最近共同祖先的距离总...
HDFS机架感知，网络拓扑，节点距离计算
zzaliubi的博客
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HDFS机架感知 一、网络拓扑、节点距离计算 Distance(/d1/r1/n0, /d1/r1/n0)=0 同一节点上的进程 Distance(/d1/r1/n1, /d1/r1/n2)=2 同一机架上不同节点 Distance(/d1/r1/n1, /d1/r2/n1)=4 同一数据中心，不同机架上的节点 Distance(/d1/r1/n1, /d2/r1/n1)=6 不同数据中心上的节点 二、机架感知 1.机架感知简介 机架感知的存在，是因为HDFS的副本放置策略需要机架感知，并且可以提高集群性能
大数据之Hadoop:网络拓扑和机架感知
weixin_43597208的博客
05-13 398
在HDFS写数据的过程中，NameNode会选择距离待上传数据最近距离的DataNode接收数据。那么这个最近距离怎么计算呢？ 节点距离：两个节点到达最近的共同祖先的距离总和。 4.1.3 机架感知（副本存储节点选择） 官方文档 机架感知说明 For the common case, when the replication factor is three, HDFS’s placement policy is to put one replica on one node in the local ra
hadoop机架感知与网络拓扑分析：NetworkTopology和DNSToSwitchMapping
weixin_34283445的博客
05-24 212
　　hadoop网络拓扑结构在整个系统中具有很重要的作用，它会影响DataNode的启动(注册)、MapTask的分配等等。了解网络拓扑对了解整个hadoop的运行会有很大帮助。 　　首先通过下面两个图来了解与网络拓扑有关的类。 　　NetworkTopology用来表示hadoop集群的网络拓扑结构。hadoop将整个网络拓扑组织成树的结构(可以参考这篇文章https://issues....
拓扑距离和机架感知
weixin_45077780的博客
07-01 340
在HDFS写数据的过程中，NameNode会选择距离待上传数据最近距离的DataNode接收数据。那么这个最近距离怎么计算呢？ 节点距离：两个节点到达最近的共同祖先的距离总和。（说白了就是说直线，从你到我的最近距离） 最近的选完了，之后如何选第二第三个呢？ 官方说明（机架感知说明） 一般来说，当副本数为三，HDFS的放置策略是把一个节点上的一个副本在本地机架，另一个在本地机架的不同节点，最后在不同机架中的不同节点上。 ...
大数据学习之四 HDFS流程图解，网络拓扑，机架感知
mmknzb的博客
12-10 290
大数据学习之四 HDFS流程图解，网络拓扑，机架感知HDFS读操作HDFS写操作网络拓步机架感知（副本节点选择） HDFS读操作 流程解析： 客户端（client）向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已经存在，父目录是否已经存在。 NameNode返回是否可以上传文件。 客户端请求第一个block（块，默认128MB）要上传到哪几个DataNode上。 NameN...
【IT十八掌徐培成】Hadoop第04天-03.机架感知测试.zip
08-13
5. **性能评估**：进行读写测试，对比开启和关闭机架感知功能时的性能差异，确认机架感知对网络带宽利用率和系统整体性能的影响。 6. **容错性检查**：模拟机架故障，检查系统是否仍能正常工作，数据是否仍然可访问...
HDFS写数据流程、网络拓扑-节点距离计算、机架感知
weixin_66383346的博客
03-12 350
创建流，首先创建Block传输通道，同时将数据分成多个packet发送，并生成ack队列看是否应答成功。第一个副本选择在本地节点，即客户端所在机架。第三个副本选择在与第二个副本相同的机架上。第二个副本选择在不同机架上的另一个节点。创建一个分布式文件系统（DistributedFileSystem），想在。中NameNode进行目录检查（检查权限、目录结构），并响应可以上传文件。：客户端要上传一个200m的数据，hdfs是如何写入并存储的。原因：节点距离最近，上传最快。：一个客户端，一个集群。
Hadoop-17、拓扑距离和机架感知
铁塔
05-26 173
Hadoop拓扑感知-个人学习
phla_han的专栏
05-07 2343
Hadoop机架感知基础 1.1 拓扑感知 HDFS运行在一个具有树状网络拓扑结构的计算机集群上。在一个集群中可能有多个数据中心，在每个计算中心部分分布着很多为计算需求而设置的机架。在网络拓扑结构中，每个叶子结点代表一个DataNode，而不同机架间的路由选择由InnerNode内部类表示。 1.1.1拓扑感知功能 通过拓扑结构，Hadoop能清晰地知道每台机器所在的机架。通过
开源资产管理系统GLPI9.3.2
11-02
GLPI是一个开源的IT资源管理软件。利用它来为公司的IT资源如计算机、软件、打印机等建立一个IT资产目录数据库。他的一些增强的功能，如带有邮件提醒的问题跟踪系统，使管理员的日常工作变得容易，并帮助建立公司网络拓扑的基本信息。
OmniGraffle 机架图.gstencil
11-09
OmniGraffle 机架图.gstencil,从viso里整理而来的。
视觉感知的拓扑理解
巧乐之
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这是5岁中国儿童的自发模仿，此前并没有教授她写字。以认知科学的角度观察、分析这个模仿，可以获取人类有关拓扑、方向、对称的认知的很多线索。
【重识云原生】第六章容器基础6.4.9.3节——Service拓扑感知
junbaozi的专栏
11-11 1081
服务拓扑（Service Topology）可以让一个服务基于集群的 Node 拓扑进行流量路由。 例如，一个服务可以指定流量是被优先路由到一个和客户端在同一个 Node 或者在同一可用区域的端点。
拓扑感知多模态融合在神经动态表征学习和分类中的应用
u011661076的博客
08-21 1114
摘要 近年来，脑电图(EEG)和近红外光谱(fNIRS)等多模态神经成像技术在脑机接口(BCI)和神经病理诊断中的应用得到了广泛应用。如下图顶部所示，大多数现有方法假设观察结果为独立同分布(i.i.d.)，但忽略了个体之间的差异。在融合BCI信号进行判别特征学习的同时，对受试者组进行建模以保持拓扑信息是一项具有挑战性的工作。本文介绍了一种基于拓扑感知图的多模态融合(TaGMF)框架来对肌萎缩侧索硬化症(ALS)和健康个体进行分类，如下图底部所示。本研究框架基于图神经网络(GNN)，但具有两个独特之处。首先
态、势、感、知的拓扑
人机与认知实验室
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在拓扑学的框架下，态、势、感、知的概念可以通过网络结构和信息流动来具体化，而在态势感知中，拓扑结构为态、势、感、知提供了一个框架，以帮助理解它们之间的关系和作用。1、态的拓扑：态的拓扑指的是系统中各个节点的状态及其相互关系。它反映了系统在特定时间点的配置。节点的状态可以受到周围节点的影响，这意味着局部状态和全局状态之间存在着密切的交互。在物理网络（如电网或互联网）中，态的拓扑用于分析系统的稳定性和...
hadoop机架感知与网络拓扑研究
breakout_alex的博客
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人工智能拓扑感知融合的五大前沿应用领域与深度解析（基于2025年量子-生物混合计算架构）
2301_80471322的博客
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通过分析不同模态模型（如CLIP文本编码器与StyleGAN图像生成器）的拓扑连接强度，动态构建。基于传感器数据流拓扑（激光雷达点云→相机RGB→毫米波时序），设计。MIT开放课程《量子拓扑机器学习》，以掌握该领域最新动态。拓扑感知融合正推动人工智能进入“超模态智能”IEEE 2025拓扑计算白皮书。
HDFS网络拓扑概念和机架感知(副本节点的选择)以及一致性模型
张不帅
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网络拓扑概念 在本地网络中，两个节点被称为“彼此近邻”: 在海量数据处理中，其主要限制因素是节点之间数据的传输速率——带宽很稀缺。 这里的想法是将两个节点间的带宽作为距离的衡量标准。 节点距离：两个节点到达最近的共同祖先的距离总和。 例如，假设有数据中心 d1 机架 r1 中的节点 n1。该节点可以表示为/d1/r1/n1。利用这种 标记，这里给出四种距离描述 机架感知(副本节点的选择) 官...
hdfs机架感知
最新发布
03-18
### HDFS 的机架感知配置及工作原理 #### 一、HDFS 机架感知的工作原理 HDFS 的机架感知是为了优化数据存储和读取效率而设计的一种机制。它通过识别节点在网络中的位置来决定数据块的分布方式，从而减少跨机架的数据传输开销并提升系统的可靠性。 具体来说，在默认情况下，HDFS 使用三副本策略保存文件数据块。第一个副本通常存放在写入请求所在的节点上；第二个副本会被放置到另一个不同的机架上的某个 DataNode 中；第三个副本则被放到与第二个副本相同的机架但不同节点的位置[^3]。这种布局能够有效降低单个机架故障带来的风险，同时也提高了数据访问速度。 #### 二、HDFS 机架感知的配置方法 要启用 HDFS 的机架感知功能，管理员需要完成以下几个方面的设置： 1. **定义网络拓扑结构** 需要在 `core-site.xml` 文件中指定脚本路径用于解析 IP 地址对应的物理位置关系（即所谓的“反向 DNS 查询”）。此脚本应返回类似于 `/rackX/datacenterY` 这样的字符串表示形式。 ```xml <property> <name>topology.script.file.name</name> <value>/path/to/rack-awareness-script.sh</value> </property> ``` 2. **编写 Rack-Aware 脚本** 创建一个可执行 Shell 或其他语言编写的程序用来接收传入参数——DataNodes 的主机名/IP地址列表，并输出相应的机架信息。例如： ```bash #!/bin/bash case $1 in node1|node2) echo "/rack1" ;; node3|node4) echo "/rack2" ;; *) echo "/default-rack" ;; esac ``` 上述例子简单演示了一个小型集群内的两层架构划分逻辑。 #### 三、HDFS 主节点故障切换机制概述 对于 NameNode 的高可用性保障方面，现代版本的 Apache Hadoop 提供了两种主要解决方案：ZooKeeper Failover Controller 和 Quorum Journal Manager (QJM)[^4]。前者依赖外部协调服务 Zookeeper 实现自动化的 Master Election 流程；后者则是基于共享日志存储实现同步更新元数据变更记录的目的。 当 Active NN 出现异常停止运行时，Standby NN 将接管其职责成为新的活动实例继续提供对外的服务接口。整个过程涉及到了一系列复杂的内部通信协议以及状态迁移操作，确保整个转换期间不会丢失任何未提交事务或者破坏已有的一致性约束条件。 ```python from kazoo.client import KazooClient zk = KazooClient(hosts='localhost:2181') zk.start() @zk.ChildrenWatch("/hadoop-ha/ha-cluster") def watch_children(children): print("Current active namenode:", children[0]) # Ensure proper cleanup on exit. try: pass # Your application logic here... finally: zk.stop() ``` 以上 Python 示例展示了如何利用 Kazoo 库监听 HA 模式下 NameNodes 的选举事件变化情况。 ---
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