盖帽处理

最新推荐文章于 2024-09-25 21:17:02 发布

石小秀1995

最新推荐文章于 2024-09-25 21:17:02 发布

阅读量623

点赞数 1

分类专栏： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43852674/article/details/116206962

版权

本文探讨了异常值处理中的盖帽法，这是一种限制数据范围以去除极端值的统计方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

异常值处理 - 盖帽

def cap1(x, quantile=[0.05, 0.95]):
    """盖帽法处理异常值 Args： x：pd.Series列，连续变量 quantile：指定盖帽法的上下分位数范围 """
    # 生成分位数
    Q05, Q95=x.quantile(quantile).values.tolist()
    # 替换异常值为指定的分位数
    if Q05 > x.min():
        x = x.copy()   # why copy:为了不改变x的原始数据与分布
        x.loc[x<Q05] = Q05
    if Q95 < x.max()