Linux下用anaconda安装pytorch

本文介绍如何在Anaconda环境中安装PyTorch。首先创建并激活一个Python 3.5的虚拟环境,然后根据机器配置选择合适的安装命令进行安装。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近跑实验有用到pytorch
我的anaconda是已经安装好了,也安装了tensorflow
现在用conda命令安装一下pytorch

首先创建虚拟环境

为pytorch创建一个虚拟环境,这是推荐的做法,这样在已有其他环境如tensorflow时,就不会互相冲突。在终端输入:

conda create -n pytorch python=3.5

这就创建了一个名为pytorch,python版本为3.5的虚拟环境。于是我们可以把Pytorch安装在这个环境下面。
首先激活这个环境:source activate pytorch

source activate pytorch

在Pytorch的官网,根据自己的机器配置选择对应的安装命令。
我的是
在这里插入图片描述
在终端输入:

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=8.0 -c pytorch

可能会有一些需要升级或安装的包,一路升级安装就行了。

在这里插入图片描述

Linux服务器上使用Anaconda安装PyTorch的步骤如下: 1. **安装Anaconda**: 如果你还没有安装Anaconda,可以从官方网站下载并安装。假设你已经下载了Anaconda安装脚本,可以使用以下命令进行安装: ```bash bash Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示完成安装,并确保将Anaconda添加到你的环境变量中。 2. **创建新的conda环境**: 为了避免与系统环境冲突,建议创建一个新的conda环境。例如,创建一个名为`pytorch_env`的环境,并指定Python版本为3.8: ```bash conda create -n pytorch_env python=3.8 ``` 3. **激活conda环境**: 创建环境后,激活该环境: ```bash conda activate pytorch_env ``` 4. **安装PyTorch**: 根据你的需求选择合适的安装命令。你可以使用CPU版本或GPU版本。以下是安装CPU版本的命令: ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` 如果你需要安装GPU版本(例如,CUDA 11.7),可以使用以下命令: ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch -c nvidia ``` 5. **验证安装**: 安装完成后,可以通过Python解释器验证PyTorch是否安装成功: ```bash python ``` 在Python解释器中输入以下代码: ```python import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) ``` 如果没有报错,并且`torch.cuda.is_available()`返回`True`,说明PyTorch安装成功并且可以使用GPU。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值