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原创 教程:基于同义转换的目的预处理sentence-compression数据集
教程:基于同义转换的目的预处理sentence-compression数据集
2022-11-03 19:53:10
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原创 教程:使用Bart模型完成Paraphrase Generation同义转换任务
本篇文章用一个paraphrase generation的任务,带领大家走完Bart实战实用的全过程。每一部分的代码见链接。下面按照代码的顺序进行一一讲解。
2022-09-15 20:49:20
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原创 ValueError:not enough values to unpack(expected 2, got 1)in collate_fn
关于定义collat_fn出现的ValueError问题,分析及解决。
2022-09-02 19:10:25
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原创 教程:MAC系统Linux服务器下用Anaconda安装Pytorch
连接服务器打开mac系统的terminal ssh username@servername #连接服务器mkdir anaconda #为即将下载的安装包新建一个文件夹配置Conda安装Anaconda方法一 手动下载从https://www.anaconda.com/products/individual,下载对应的Anaconda安装包:然后通过命令,把安装包从本地上传到服务器:scp /path/filename username@servername:/path/path/
2022-03-24 05:06:11
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翻译 论文翻译:针对异构芯片系统systems-on-chip运行时资源管理的在线自适应学习
针对异构芯片系统systems-on-chip运行时资源管理的在线自适应学习时间有限,翻译仓促,为个人学习所用,仅供参考。Online Adaptive Learning for Runtime ResourceManagement of Heterogeneous SoCspaper:https://arxiv.org/abs/2008.09728文章目录针对异构芯片系统systems-on-chip运行时资源管理的在线自适应学习摘要I、介绍II、在线学习框架简述III、学习型运行分析模型A
2021-05-02 22:42:22
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原创 ssh Error:Mac连接Linux服务器,文件传输失败的问题
macbook终端连接Linux服务器,连接正常,但文件传输一直失败。// username为个人在服务器的账号,127.0.0.1为服务器地址ssh username@127.0.0.1// 该终端命令为mac向Linux服务器传输文件// /User/mac_username/Downloads/xxx.zip为所传文件在mac的路径,可以用拖动到terminal的方式自动生成// username@127.0.0.1为个人在服务器的账号,和服务器地址// :/home/username为
2020-12-23 14:48:31
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原创 论文总结:Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks
论文想要解决什么问题(动机motivation)图像处理、计算机图形学和计算机视觉中的许多问题都可以被视为将输入图像“翻译”成相应的输出图像。 “翻译”常用于语言之间的翻译,比如中文和英文的之间的翻译。但图像翻译的意思是图像与图像之间以不同形式的转换。比如:一个图像场景可以以RGB图像、梯度场、边缘映射、语义标签映射等形式呈现,其效果如下图。传统图像转换过程中都是针对具体问题采用特定算法去解决;而这些过程的本质都是根据像素点(输入信息)对像素点做出预测(predict from pixels to pi.
2020-12-04 15:25:12
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原创 论文总结:Gan papers summary
Generative Adversarial Nets (GAN)论文地址Conditional Generative Adversarial Nets (CGAN)论文地址Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN)论文地址Deep Generative Image Models using a Laplacian Pyramid of A
2020-12-04 11:12:40
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原创 论文总结:Deepfake
non-detailed summary about Deepfakenormally deepfake is to generate/control humans images. for example, take on clothes during virtual shopping, change actors’ face and so on.deepfake consists of reenactment, replacement, editing and synthesis.reenactment
2020-12-03 17:40:36
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空空如也
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