Lin_Coder_的博客

⚠️两者区别在于后者是包含完整的包的，可以少折腾适合初学者。2️⃣下载好后，双击启动：接下来看图就行，安装过程比较简单。跳过注册，然后下载，非常慢，这是Miniconda。这里可以找到以前的版本。建议去清华镜像网站下载。这是Anaconda。

打开PyTorch官网，只要CUDA driver版本大于它的就行，一般最新的显卡驱动都会大于。2.2.桌面右键➡️NVIDIA控制面板➡️右上方菜单栏【帮助】➡️【系统信息】2.1.确定自己的显卡的计算能力（即显卡型号），下面是英伟达显卡算力表地址。3.2.下载指令（最好自己去官网复制命令，有时候会更新，以官网为主）1.3.1.如果你下载比较慢，可以试着添加镜像下载。可以直接搜英伟达，下载APP然后更新最新驱动就🉑。3.1.打开命令窗口，切换到新建的虚拟环境。1.2 这里熟悉一下命令，用命令创建。

1、找到你安装的虚拟环境的目录，复制其中conda.bat文件到Conda可执行文件，然后点击【加载环境】➡️【使用现有环境】➡️【选择你的虚拟环境名称】➡️【确定】⚠️注意：选择解释器时要选择自己在上述配置的python环境【参考如下】【点击应用】➡️就会加载包。1️⃣打开PyCharm的设置，搜索python➡️添加解释器。2、有可能上述方法你行不通，那么可以直接在这里找到，并设置。注意：使用新版PyCharm，点击Conda可能会出现。2️⃣这里主要设置Conda环境。【找不到Conda可执行文件】

打开后看到的是一堆数字，并不是手写数字的图片，如下图所示：结合数据集的文件结构：从数据集文件结构可以看出，从偏移量为0016，才是像素信息的开始。前面的4*32bit分别是magic number、number of images、number of rows、number of columns，即魔数、图像数量、图像行数和图像列数。所有的图片都是 28×28 ，也就是每幅图片都有28×28个像素。