*python3__leecode/0059. 螺旋矩阵 II

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一、刷题内容

原题链接

https://leetcode-cn.com/problems/spiral-matrix-ii/

内容描述

给你一个正整数 n ,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:n = 3
输出:[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]

示例 2:
输入:n = 1
输出:[[1]]

提示:
1 <= n <= 20

二、解题方法

1.方法一:模拟

模拟矩阵的生成。按照要求,初始位置设为矩阵的左上角,初始方向设为向右。若下一步的位置超出矩阵边界,或者是之前访问过的位置,则顺时针旋转,进入下一个方向。如此反复直至填入 n^2个元素。

记 matrix 为生成的矩阵,其初始元素设为 0。由于填入的元素均为正数,我们可以判断当前位置的元素值,若不为 0,则说明已经访问过此位置。

class Solution:
    def generateMatrix(self, n: int) -> List[List[int]]:
        dirs = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]
        matrix = [[0] * n for _ in range(n)]
        row, col, dirIdx = 0, 0, 0
        for i in range(n * n):
            matrix[row][col] = i + 1
            dx, dy = dirs[dirIdx]
            r, c = row + dx, col + dy
            if r < 0 or r >= n or c < 0 or c >= n or matrix[r][c] > 0:
                dirIdx = (dirIdx + 1) % 4   # 顺时针旋转至下一个方向
                dx, dy = dirs[dirIdx]
            row, col = row + dx, col + dy
        return matrix

时间复杂度:O(n^2),其中 n 是给定的正整数。矩阵的大小是 n×n,需要填入矩阵中的每个元素。
空间复杂度:O(1)。除了返回的矩阵以外,空间复杂度是常数。

2.方法二:按层模拟

class Solution:
    def generateMatrix(self, n: int) -> List[List[int]]:
        matrix = [[0] * n for _ in range(n)]
        num = 1
        left, right, top, bottom = 0, n - 1, 0, n - 1

        while left <= right and top <= bottom:
            for col in range(left, right + 1):
                matrix[top][col] = num
                num += 1
            for row in range(top + 1, bottom + 1):
                matrix[row][right] = num
                num += 1
            if left < right and top < bottom:
                for col in range(right - 1, left, -1):
                    matrix[bottom][col] = num
                    num += 1
                for row in range(bottom, top, -1):
                    matrix[row][left] = num
                    num += 1
            left += 1
            right -= 1
            top += 1
            bottom -= 1
        return matrix

时间复杂度:O(n^2),其中 n 是给定的正整数。矩阵的大小是 n×n,需要填入矩阵中的每个元素。
空间复杂度:O(1)。除了返回的矩阵以外,空间复杂度是常数。

《解锁GCC版本选择的奥秘:从入门到精通》 GCC 版本的选择是一项复杂而关键的决策,犹如一场精心策划的战略布局,贯穿于软件开发的整个生命周期。从项目需求与兼容性的深度考量,到性能与稳定性的权衡抉择,再到硬件与系统适配的精准对接,每一个环节都紧密相连,相互影响。在游戏开发行业,对性能的极致追求促使开发者青睐较新的 GCC 版本,以实现更流畅的游戏体验和更震撼的视觉效果;科学计算领域则依赖于 GCC 版本对复杂数学运算的高效优化,以应对大规模数据处理的挑战;嵌入式开发行业因硬件资源的限制和对稳定性的严苛要求,通常选择经过长期验证的稳定版本; 阅读详情

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百里 Jess
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