【OpenCV的C++教程2】加载、修改、保存图像

本文是关于OpenCV的C++教程,涵盖了颜色空间概念,包括RGB和HLS。讲解了如何加载图像(使用cv::imread)、显示图像(cv::namedWindow和cv::imshow)、修改图像(色彩空间转换)以及保存图像(cv::imwrite)。重点演示了不同参数设置下的图像处理操作,并提供了示例代码。

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颜色空间

颜色空间:也称彩色模型(又称彩色空间或彩色系统)。本质上,彩色模型是坐标系统和子空间的阐述。位于系统的每种颜色都有单个点表示。RGB(红绿蓝)是依据人眼识别的颜色定义出的空间,可表示大部分颜色。但在科学研究中一般不采用RGB颜色空间,因为它的细节难以进行数字化的调整。它将色调,亮度,饱和度三个量放在一起表示,很难分开

加载图像

cv::imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象。

cv::imread有两个参数:

第一个参数表示图像文件名称。
第二个参数表示加载的图像是什么类型,支持常见的三个参数值:
IMREAD_UNCHANGED(<0)表示加载原图,不做任何改变。
IMREAD_GRAYSCALE(0)表示把原图作为灰度图像加载进来。
IMREAD_COLOR(>0)表示把原图作为RGB图像加载进来。
⚠️OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等常见格式图像文件加载。

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