CUDA安装踩坑之勾选OpenGL

最新推荐文章于 2024-04-23 14:14:48 发布
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#tensorflow #人工智能 #python

本文记录了在安装配置TensorFlow过程中遇到的问题及解决方案，包括不同版本间的兼容性问题。作者分享了一个有效的解决办法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 这是除了安装tensorflow和cuda，cudnn，python，各种版本不适配巨大坑之外的第二个坑，第一个是关于sever的，把解决网页给关闭了，所以，不见了……

        此处解决参考了：https://blog.youkuaiyun.com/huachizi/article/details/88734814

以后会不会坑不知道，先能跑tensorflow再说，啊哈哈哈，我真是个小天才

summer>_<
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CUDA&OPenGL环境搭建和测试问题总结（VS2015）
学渣明在学习
01-17 902
1、 创建一个CUDA程序 方法一：直接在新建项目时，选择CUDA 8.0    方法二：创建VC++项目后在生成依赖项--》生成自定义  选择对应版本的CUDA xx。 同时，cu文件属性里面指定项类型为CUDA C/C++  2 CUDA环境测试问题 当cu文件调用了一个在其他文件的device函数会报错时，将Generate Relocation Device
CUDA安装
DK_MCU的专栏
04-14 1158
为了使cuda安装顺利，如果允许的话我希望将UBUNTU 14.04重新安装一次，安装过程中勾选网络更新选项，避免安装过程出现很多很多奇奇怪怪的问题，这些问题我将在后面的博客中给出0.若不想重装请卸载所有相关显卡驱动之所以卸载显卡驱动是因为安装cuda的过程中会为你自动安装上相关显卡驱动➜ ~ sudo apt-get purge nvidia*1.NVIDIA官网下载CUDAhttps://de
cuda安装
qq_42814530的博客
12-04 1万+
方式一：验证英伟驱动是否安装nvidia-smi ，以及安装的驱动版本方式二：查看驱动版本信息 cuda toolkit与driver对应表：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 下载cuda toolkit 下载cuDnn（需要注册账号，随便填） 在官网，资源中下载cuDNN 选择自定义安装，勾选cuda组件 安装路径选择（我选择默认路径） 下一步，勾选undestan 装好后会默认生成cuda_pa
安装cuda10.0时报错，切记别安装OpenGL
zh515858237的专栏
12-17 1万+
Installing the NVIDIA display driver… The driver installation has failed due to an unknown error. Please consult the driver installation log located at /var/log/nvidia-installer.log. 可以重新执行sh cuda_10....
CUDA与OpenGL交互开发
ruby97的专栏
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最近在学习OpenGL，过程中需要使用CUDA进行并行计算。因此，需要解决OpenGL与CUDA的交互问题。学习记录如下： Step1. 共享数据区 想到交互，不难想到通信，数据共享等词语。这里使用的是共享数据的方式来完成OpenGL与CUDA的交互。而OpenGL与CUDA都有着自己独特的类型定义。因此，对于共享的数据区，我们需要给它起两个不同的名字，分别为OpenGL以及CUDA服
CUDA安装踩坑指南-Effective DeepLearning
liangzhicong的博客
07-15 1万+
写在最前面, 因为我们用的tensorflow这个谷歌的AI框架，而且用的是官网的按照保，所以下面的都是按照tensorflow官网的要求和规则来做。其他自己框架或者自己编译的安装的小伙伴们不一定适用。 第一步其实并不是安装安装 NVIDIA cuda， 而是先要选择好操作系统，这个很重要因为现在tensorflow官网只对ubuntu, maxOS, windows的错误进行维护，其他系统的错误...
sph-cuda：使用CUDA和OpenGL实现平滑粒子流体动力学的Windows程序。 从2009年开始
02-04
标题中的“sph-cuda”项目是一个基于CUDA和OpenGL技术实现的Windows应用程序，专注于平滑粒子流体动力学（Smoothed Particle Hydrodynamics，SPH）的模拟。这个项目始于2009年，旨在利用现代图形处理单元（GPU）的...
【踩坑】ubuntu18.04下安装cuda11.03踩坑要点
北溟客的博客
06-23 2702
本人安装cuda11.03最初是在ubuntu16.04上进行的，涉及到了 X server等问题，一度把电脑整崩溃。后直接安装ubuntu18.04.05 LTS很多问题迎刃而解。 首先在软件和更新的附加驱动中安装最新版的显卡驱动，使用命令 lsmod | grep nouveau 检查是否已经禁用nouveau，在ubuntu18.04.05 LTS中本身就是直接禁用了的。 然后在NVIDIA官网上下载了cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run以后，使用命令 sud
linux命令行下载cuda,linux 命令行下安装特定版本的 cuda (踩坑记录)
weixin_33860377的博客
04-30 1096
其实可直接看第 4 步的总结......实验室服务器 Ubuntu 16.04 系统下原本安装的 cuda 版本是 9.0，硬件条件是一张 1080 Ti 的 GPU，在使用 PyTorch 的过程中想要把 cuda 版本换成 10.2，尝试了网上各种教程，无奈网络博客的质量实在是鱼目混珠，现在总结一下自己的踩坑记录，尽量详细地照顾到从头至尾的各个细节。1. 走官网教程首先想的当然是走官网的 cu...
在Pycharm中搭建Pytorch，CUDA（踩坑无数最终精华极简版）
weixin_44990847的博客
09-26 3万+
前言： 1.安装pytorch并不一定需要先搭建anaconda环境！（究极大坑，当时网上全是通过anaconda安装pytorch，很麻烦，根本没必要）原因详见末尾补充1。 2.在我的教程中倾向于能让系统自动安装就自动安装，因为我觉得这样能省去各种版本不匹配以及让下载下来的两个东西关联起来的烦恼。 ** 正文： ** 一、在pycharm创建一个项目 如图我选择的环境是virtualenv（并且最终安装成功了），你想选择conda或者pip都行，就随意，如果你只是像我一样想用pytorch而已，对在什
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hello,大家好，之前一直在ubuntu系统上做开发，今天给大家分享如何在windows系统上安装CUDA。首先需要下载两个安装包，CUDA toolkit 和 cuDNN，CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型。它利用了NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速计算任务，使得许多复杂的计算任务可以在GPU上并行处理，从而提高计算性能。
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wanchaochaochao的博客
04-01 2207
  使用OpenGL进行图形渲染并显示出来，然后使用CUDA进行计算，将计算结果传输到OpenGL的渲染管线中。在这里可能会遇到一个问题，代码执行到cudaGraphicsGLRegisterBuffer()函数会出错，CUDA的API接口会抛出一个错误代码999，这表示是未知的错误。   然后试着，添加一段代码 cudaDeviceProp prop; int dev; memset( &prop, 0, sizeof( cudaDeviceProp ) ); p
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changyana的博客
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BQ Blog
01-26 8万+
本篇文章将详细从如何安装CUDA与cuDNN开始，到基本配置结束，帮助大家理清配置流程，做好环境配置的基础工作
ubuntn系统下cuda+cudnn安装教程
xiaomu_347的博客
06-08 1万+
在离开之际，将自己的电脑系统重新升级了下，在此做如下记录，以便后续查证。 1、双系统安装 这里只是简单说下，win10+Ubuntu，这次采用的Ubuntu分区是“boot”+“swap”+“/”的形式，具体可以去参考另一篇博客。 2、cuda安装 （1）下载安装文件 检查自己的电脑配置是否支持cuda加速（一般英伟达系列显卡支持），这里推荐直接去https://d......
CUDA安装详细教程
qq_44111805的博客
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爱吃菠菜的大力士
01-09 10万+
为了学习Caffe新买了笔记本，安装cuda时遇到了很多问题，不过好在都成功的解决了。 网上有很多cuda的安装教程，每个人的电脑配置不同遇到的问题也不一样，现在就我自己的安装配置情况总结一下具体的安装步骤，因为有同学的正确指导，在实际的安装过程中并没有遇到什么特别大的难题，每一步都很仔细，都查清楚了才开始执行下一步： 笔记本主要参数 笔记本型号：惠普WASD 15-AX0
Ubuntu 14.04 上安装 CUDA 7.5/8.0 超详细教程
玛莎鱼的博客
07-11 8万+
折腾了好多天，前后重装了大概六、七次Ubuntu，终于上把CUDA安装好了，被坑了好多次，也走了不少弯路。 第一次发帖，还请多指教。【环境】 笔记本：ThinkPad T450 X86_64 显卡：主显 Intel HD Graphics 5500 ； 独显 NVIDIA GT 940M 系统环境：Ubuntu14.04 64位、Windows7 64位 双系统 CUDA 版
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描述中提到的“踩坑指南”是指一本指南文档，其作用是帮助用户在安装和配置PyTorch及其CUDA支持版本时避免常见的安装错误。文档可能包含了一系列关于如何检查系统兼容性、安装步骤、常见问题解决方法等内容，是安装...
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