石头合并/动态规划

最新推荐文章于 2023-08-24 09:50:52 发布

原创

最新推荐文章于 2023-08-24 09:50:52 发布 · 382 阅读

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这是一篇关于矩阵连乘问题的博客，通过动态规划的方法解决如何以最小代价合并N堆石子。博客中介绍了问题的具体描述，并提供了一个示例：[1,3,5,2]，其最小代价合并过程为1+3+5+2，总共22。思路是使用动态规划策略，遍历所有可能的合并区间，并选择每次合并较小的两堆以达到最优解。" 128853373,7825138,深度学习面试关键知识点解析,"['深度学习', '人工智能', '神经网络', '机器学习', '优化']

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石头合并

- 题目描述

题目描述

矩阵连乘

有N堆石子排成一排，每堆石子有一定的数量。现要将N堆石子并成为一堆。合并的过程只能每次将相邻的两堆石子堆成一堆，每次合并花费的代价为这两堆石子的和，经过N-1次合并后成为一堆。求出总的代价最小值。

如，[1,3,5,2]，合并三次：1+3=4，5+2=7，4+7=11，总代价：4+7+11=22.

思路：
动态规划，遍历合并区间长度，每次合并两个较小的堆，dp二维数组表示区间i_{j的最小代价，dp[i][j]等于[i,j]区间的石子和sum，加上[i,j]区间的最优化石子合并解，即区间i}j在k处分割成两堆之和。

package Java;

public class Test {
   
   


	public static void stone(int[] nums) {
   
   
		if (nums.length == 1) {
   
   
			System.out.println(nums[0]);
			return;
		}
		int l = nums.length;