合并石头

最新推荐文章于 2025-03-20 10:42:24 发布

qingsongxiong123

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分类专栏： UNKNOW 文章标签：动态规划

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本文探讨如何使用动态规划策略解决合并环形石头的问题。每次操作可以将相邻的两堆石头合并，代价等于两堆石头的数量之和。目标是找到使最大代价最小化的解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

合并一堆环形石头，每次相邻两堆能合并，代价为合并的两堆数量之和，求最小最大代价。

#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<cstdlib>

using namespace std;

const int INF=10000000;
int f1[101][101],f2[101][101];
int v[201],s[201];
int n;

inline int d(int i,int j)
{
	return s[j]-s[i-1];
}

int main()
{
	memset(f1,0,sizeof(f1));
	memset(f2,0,sizeof(f2));
	memset(s,0,sizeof(s));
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>v[i];
		v[n+i]=v[i];
	}
	for(int i=1;i<=2*n;i++)
	s[i]=s[i-1]+v[i];
	for(int p=1;p<n;p++)
	for(int i=1,j=i+p;(i<2*n)&&j<=(2*n);i++,j=i+p)
	{
		f1[i][j]=0;
		f2[i][j]=INF;
		for(int k=i;k<j;k++)
		{
			f1[i][j]=max(f1[i][j],f1[i][k]+f1[k+1][j]+d(i,j));
			f2[i][j]=min(f2[i][j],f2[i][k]+f2[k+1][j]+d(i,j));
		}
	}
	int r1=0,r2=INF;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		if(f1[i][i+n-1]>r1)
		r1=f1[i][i+n-1];
		if(f2[i][i+n-1]<r2)
		r2=f2[i][i+n-1];
	}
	cout<<r1<<" "<<r2<<endl;
	return 0;
}