02 第二讲 知识表示和知识建模

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语义网络

语义网络是知识表示中最重要的方法之一，是一种表达能力强而且灵活的知识表示方法。语义网络利用节点和带标记的边结构的有向图描述事件、概念、状况、动作及客体之间的关系。带标记的有向图能十分自然的描述客体之间的关系。





语义网表示框架

其中最底层的是URI/IRI是网络链接，其上是XML和RDF为资源表示框架。SPARQL是知识查询语言。被蓝色部分覆盖的是推理模块，它包含了如RDFS和OWL这样的支持推理的表示框架。再往上就是trust和interaction部分，暂时不需要了解

OWL和OWL2是 RDFS 语言的扩展，
我们知道，通过RDF(S)可以表达一些简单的语义，但在更复杂的场景下，RDF(S)语义表达能力显得太弱，还缺少诸多常用的特征。包括对局部值域的属性定义，类、属性、个体的等价性，不相交类的定义，基数约束，关于属性特征的描述等。因此W3C提出了OWL语言扩展RDF(S)，作为语义网上表示本体的推荐语言。

SPARQL是RDF的查询语言，它基于RDF数据模型，可以对不同的数据集撰写复杂的连接，同时还被所有主流的图数据库支持。

RDFa网页标记语言
microdata 是网页标记语言嵌入机器可读的属性数据



当关系发生变化的时候，需要重新去写新的关系模型。