tensorborad

最新推荐文章于 2024-04-24 20:14:55 发布
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本文介绍了解决TensorBoard无法启动的问题方法。主要步骤包括找到tensorboard.exe文件并将其添加到系统路径中，之后通过命令行指定日志目录来启动TensorBoard。

https://blog.youkuaiyun.com/liulina603/article/details/79812984

tensorboard’
不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
问题解决
找到tensorboard.exe
在这里插入图片描述
然后将之加到path中，即为一般电脑更改需要加的位置。

2然后运行 （1）可以使用cmd，然后cd到 log所放在位置
我们需要进入到，命令tensorboard --logdir=train，train为文件所在的文件夹
然后输入下列这些既可，或者
在这里插入图片描述
（2）直接在 放有tensorboard的上面 输入cmd在这里插入图片描述
打开 输入如下在这里插入图片描述
然后再把网址复制走既可

深度学习（二）——TensorBoard的使用
2401_85325519的博客
06-12 1604
SummaryWriter是向事件文件夹log\_dir**写入事件文件**的一个操作，并且这个事件文件可以**被Tensorboard进行解析**
15 tensorBorad 可视化练习
修雨轩陈的专栏
11-13 1269
15 tensorBorad 可视化练习2上一篇讲到了 如何可视化TesorBorad整个神经网络结构的过程。 其实tensorBorad还可以可视化训练过程( biase变化过程) , 这节重点讲一下可视化训练过程的图标是如何做的 。请看下图, 这是如何做到的呢？在hisograms里面我们还可以看到更多的layers的变化:（P.S. 灰猫使用的tensorflow v1.1 显示的效果可能
tensorboard不是内部或外部命令，解决方法
weixin_46527744的博客
06-13 1704
1、先激活保存log时所用的环境（特别提醒，一定要观察运行命令tensorboard --logdir=地址 时的环境，它需要与保存log时所用的环境一致）。 2、在Anaconda Prompt中先进入日志存放的目录（否则很可能找不到文件）。 3、运行TensorBoard，并将日志的地址只想程序日志输出地址， 即输入命令：tensorboard –logdir=地址 4、复制网址到浏览器上，并查看 详细步骤，请看图 ...
输入ls命令报错 ‘ls‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
weixin_45842655的博客
12-19 2万+
C:\Users\35614>ls ‘ls’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。 一: 报错原因: 实际上ls是Linux的命令，Windows本身是没有这条命令的（对应Windows上的命令是dir）所以可以执行dir命令 和ls等效 二: 那么如果就想用ls命令不想用dir呢? 做法: 自定义一个ls命令，实际上执行的还是Windows自己的dir命令。 步骤: ...
Tensorboard的使用
最新发布
2301_79877516的博客
04-24 2214
小工具1：add_image方法的参数需要是tensor型或者是numpy型，这里利用numpy.array()对PIL图片进行转换，获得numpy型图片数据信息（tensor型数据的获取在下一篇文章中）（在使用完上述两种方法后，一定要记得关闭事件文件，否则无法在终端打开绘制的训练结果）如果想要查看绘制的图像，则需要用终端进行打开：（pytorch环境下的终端）此方法第二个参数是步骤的意思，如果还想加入图片的话，下一次就将步骤从1编程2。port ：端口名，防止默认端口使用的人太多而无法进入。
Tensorflow 1.x学习记录（三）：tensorborad的初级应用
weixin_50914961的博客
03-31 229
import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def add_layer(inputs,in_size,out_size,n_layer,activation_function=None): layer_name = 'layer%s' % n_layer with tf.name_scope(layer_name): with tf.name_scope('weight
tensorborad（二）：绘制各个变量变化情况
yuanCruise
05-03 1148
紧接着上一篇，本博客在上一篇的基础上进一步绘制各个变量变化情况 主要应用tf.summary.scalar/tf.summary.histogram等等不同类型的图 # _*_coding:utf-8_*_ import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 利用tens...
AI TensorFlow MNIST MNISTProject ： 亲测可用，包含Tensorborad
10-24
标题中的“AI TensorFlow MNIST MNISTProject”表明这是一个基于人工智能平台TensorFlow实现的MNIST手写数字识别项目。MNIST是机器学习领域一个经典的数据集，包含了大量的手写数字图像，常用于训练和验证图像分类...
16 tensorBorad 可视化练习
修雨轩陈的专栏
11-16 697
上一篇讲到了 如何可视化TesorBorad整个神经网络结构的过程。 其实tensorBorad还可以可视化训练过程( biase变化过程) , 这节重点讲一下可视化训练过程的图标是如何做的 。请看下图, 这是如何做到的呢？这里写图片描述在hisograms里面我们还可以看到更多的layers的变化:这里写图片描述（P.S. 灰猫使用的tensorflow v1.1 显示的效果可能和视频中的不太一样
tensorborad我遇到的问题
qianchuohuan3821的博客
06-06 340
tensorboard --logdir="地址"注意要加“”我保存graph的地址是C:\Users\asd\AppData\Local\Temp\tmpfjhq_59o每一次graph保存的位置都不太一样
XXX不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件的解决
梦幻天空
04-25 1万+
XXX不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件的解决 通常我们都需要将某些工具添加到环境变量Path，以便在任意工作目录下都能调用。如果设置环境变量的时候出现了问题，就会显示“XXX不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件”。 绝大多数情况是环境变量配置出错，或者是没有重启，环境变量没有刷新导致的。但今天我遇到一个奇怪的问题。 在配置Maven的时候，我通过文件夹属性复制了程序的主目录并在环境变量中配置： 表面看并没有什么问题，通过编辑文本查看也没有什么问题： 但如果运行： 非常让
关于输入pip3.list会出现“不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件”
m0_64898070的博客
12-29 1506
这是一个关于在cmd里面输入pip3 list出现问题的解决小文章。需要提前说一句的就是咱们现在的python版本，在下载之后都会安装有pip，所以一般都是不需要单独下载pip的哈。在下载过程中，咱们就会看到有三个版本的pip，其实这是正常的，
【报错】解决windows控制台 ‘ls‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
qq_45322332的博客
04-08 8893
文章目录背景思路附带一些常用的命令总结 背景 本次报错是因为最近需要在windows控制台进行一些开发or启动服务的操作时，遇到的问题 因为常用linux，所以使用一系列的ls ll 等命令比较快速方便，所以想要在控制台也拥有一样的操作命令。 思路 1、首先看一下报错。【 ‘ls’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。】 ls是linux常用的命令，功能是：以列表的形式 列出当前目录下的文件。明显系统不同，不能通用。 2、windows是使用dir命令来查看文件的，建议直接使用dir，与l
“该命令不是内部或外部命令”的 解决方法
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02-08 2万+
在Windows 系统的命令行模式中运行所有命令都提示“该命令不是内部或外部命令，也不能运行可执行文件和或批处理文件”。造成这种情况的原因不为乎以下几种情况：  1、执行这些命令的可执行文件被误删造成的，如进入系统安装目录的system32目录中发现attrib、ipconfig等可执行文件依然存在，并没有被删除或改动的迹象的话，继续看下一步： 2、在C：\WI
不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。(如果放了环境变量还是没有用的话）（已经解决）
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要配置环境变量的文件放到c盘的 或者 里边再去配置环境变量把。 折腾了我这么久可恶！
TypeScript tsc 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件解决办法
qq_44280090的博客
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水上铁的专栏
05-20 1974
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CMD提示不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件的解决方法
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CMD提示不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件的解决方法 0.Windows中的环境变量 环境变量（Environment Variables）一般是指在操作系统中用来指定操作系统运行环境的一些参数，如：临时文件夹位置和系统文件夹位置等。环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象，它包含了一个或者多个应用程序所将使用到的信息。例如Windows 和DOS 操作系统中的path 环境变量，当要求系统运行一个程序而没有告诉它程序所在的完整路径时，系统除了在当前目录下面寻找此程序外，还应到pa
怎么查看tensorborad版本
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### 回答1： 您可以在终端中输入以下命令来查看安装的TensorBoard的版本： ``` tensorboard --version ``` 执行该命令后，会输出TensorBoard的版本号。 ### 回答2： 要查看Tensorboard的版本，可以通过以下几种...
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