中文命名实体识别迁移学习扩展版

该博客介绍了如何基于现有项目实现中文命名实体识别的迁移学习扩展。首先,参照详细教程搭建项目,然后通过引入albert_ner.py的标签数组进行定制化。项目包括训练和预测脚本ner_run.py,服务接口service_run.py,前端页面templates以及数据处理模块service_op.py。用户需要修改albert_ner.py中的标签以适应自己的需求。

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中文命名实体识别迁移学习扩展版

1.首先把项目搭建好

参考这篇博文:
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43721000/article/details/119993664


2.然后进行扩展

参考这个项目:
https://gitee.com/smdg/named-entity-recognition-ner/blob/master/README.md

(1) 项目简单说明
ner_run.py、service_run.py、templates、service_op.py放到项目跟目录
用albert_ner.py中的返回label数组 替换到项目文件albert_ner.py中的返回label数组

(2) 项目详细说明
迁移成为自用的ner需要做如下步骤:

1.加入这三个文件和一个文件夹
(1)ner_run.py是用来训练和预测的命令
(2)service_run.py 和 templates 文件夹是一个服务接口和前端页面文件,启动service_run.py,浏览器访问http://127.0.0.1:5000/machine_learning/ner/title_split?title=[“置身事内:中国政府”]
可以看到预测结果
(3)service_op.py 是输入和输出数据规范整理的一些方法
在这里插入图片描述

2.修改一个文件
将 albert_ner.py 文件的 get_labels()方法中的label修改成自己需要的label
在这里插入图片描述

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