GAN 生成对抗网络训练方法

写两个网络：

1.一个生成网络（生成器），这个生成器会尽力从随机噪声中生成近似真实的虚假图片，
2.一个判定网络（判定器），这个判定器会尽力的区分真实图片与虚假图片（生成器生成的图片）

训练流程：
训练判定器：
1.将一张真实图片送入判定器，标记样本为真，对判定器进行训练
2.生成器生成一张虚假的图片送入判定器，标记样本为假，对判定器进行训练
训练生成器：
3.生成器生成一张虚假的图片送入判定器，根据判定结果对生成器进行训练（注意此时不要更新判定器的参数）
4.重复以上步骤就可以完成一个简单的GAN的训练了