2023-简单点-proxypool源码（一）-proxyPool.py

proxyPool.py注释

主要是注册命令行命令，启动服务

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
-------------------------------------------------
   File Name：     proxy_pool
   Description :   proxy pool 启动入口
   Author :        JHao
   date：          2020/6/19
-------------------------------------------------
   Change Activity:
                   2020/6/19:
-------------------------------------------------
"""
__author__ = 'JHao'

import click
from helper.launcher import startServer, startScheduler
from setting import BANNER, VERSION

CONTEXT_SETTINGS = dict(help_option_names=['-h', '--help'])


@click.group(context_settings=CONTEXT_SETTINGS)
@click.version_option(version=VERSION)
def cli():
    """ProxyPool cli工具"""


@cli.command(name="schedule")
def schedule():
    """ 启动调度程序 """
    click.echo(BANNER)
    startScheduler()


@cli.command(name="server")
def server():
    """ 启动api服务 """
    click.echo(BANNER)
    startServer()


if __name__ == '__main__':
    cli()

这段代码是一个Python脚本，用于启动一个名为"ProxyPool"的代理池。代码使用Click库来创建命令行接口(CLI)，并通过这个接口来启动和管理代理池的不同组件。下面是对代码的详细注释和解析：

1. 导入依赖：

   • import click：导入Click库，这是一个用于创建优雅的命令行接口的Python库。
   • from helper.launcher import startServer, startScheduler：从helper模块的launcher文件中导入两个函数——startServer和startScheduler。这两个函数分别用于启动API服务和调度程序。
   • from setting import BANNER, VERSION：从setting模块中导入BANNER和VERSION两个变量。BANNER可能是一个用于在命令行中显示的欢迎信息或标识，而VERSION则是代理池软件的版本号。

2. 定义全局变量和设置：

   • __author__ = 'JHao'：定义了一个全局变量，存储了代码的作者信息。
   • CONTEXT_SETTINGS = dict(help_option_names=['-h', '--help'])：定义了一个字典类型的上下文设置，指定了在使用命令行工具时，用户可以通过哪些选项来获取帮助信息。在这里，用户可以使用“-h”或“–help”来查看帮助信息。

3. 创建命令行接口：

   • @click.group(context_settings=CONTEXT_SETTINGS)：这是一个装饰器，用于创建一个Click命令组。context_settings参数将先前定义的上下文设置应用于这个命令组。
   • @click.version_option(version=VERSION)：这是另一个装饰器，用于为这个命令组添加一个版本选项。用户可以通过这个选项来查看代理池的版本号。
   • def cli():：定义了一个名为cli的函数，作为命令行接口的入口点。这个函数的文档字符串提供了对命令行工具的简短描述。

4. 添加命令到命令行接口：

   • @cli.command(name="schedule")：定义一个名为"schedule"的子命令，用于启动调度程序。
   • def schedule():：定义了与"schedule"子命令关联的函数。当用户在命令行中运行"schedule"命令时，这个函数将被执行。函数内部调用了先前导入的startScheduler函数来实际启动调度程序，并使用click.echo(BANNER)来在命令行中显示BANNER信息。
   • @cli.command(name="server")：定义一个名为"server"的子命令，用于启动API服务。
   • def server():：定义了与"server"子命令关联的函数。当用户在命令行中运行"server"命令时，这个函数将被执行。与"schedule"命令类似，它调用了startServer函数来启动API服务，并在命令行中显示BANNER信息。

5. 脚本的入口点：

   • if __name__ == '__main__':：这是Python脚本的标准入口点检查。当脚本被直接运行时，__name__变量的值将是'__main__'，因此下面的代码块将被执行。如果脚本是作为模块导入到其他代码中，则这个代码块不会被执行。
   • cli()：最后，调用了先前定义的cli函数，这将启动整个命令行接口并等待用户输入命令。