Jetson xavier nx 入门系列——onnx安装

最新推荐文章于 2025-03-21 13:59:45 发布

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分类专栏： NVIDIA

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问题检索：

Q1: ModuleNotFoundError: No module named ‘onnx’
Q2: pip安装错误——ERROR: Failed building wheel for onnx

问题解决方案：

1、安装依赖

sudo apt-get install protobuf-compiler libprotoc-dev

2、使用pip进行安装

pip3 install onnx -i https://pypi.doubanio.com/simple/

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nvidia jetson 错误 no module named onnx

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Jetson Xavier系列(Jetson nano, Jetson Xavier NX, Jetson AGX Xavier)刷机以及使用ONNX加速推理

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xavier上安装onnx出现的问题

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Nvidia AGX Xavier 配置CUDA，PyTorch，ONNX，TensorRT，将深度学习模型部署到小车上，测试三个计算框架的性能

Jetson xavier II PLUS 安装 Torch 、ONNX

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Jetson xavier II PLUS 安装 Torch 、ONNX

jetson XAVIER NX模块用户手册.pdf

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用户手册针对的是NVIDIA Jetson Xavier NX System-on-Module（SoM）,这是一款面向边缘计算和嵌入式应用的高性能计算模块。NVIDIA Jetson Xavier NX结合了Volta GPU和Carmel ARM CPU核心，在紧凑尺寸内提供了巨大的...

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在使用JETSON XAVIER NX的过程中，你可能会遇到各种问题，例如驱动安装、性能调优、软件兼容性等。NVIDIA提供了丰富的文档和支持资源，帮助开发者充分利用这个平台的潜力。记得定期检查官方更新，以获取最新的固件和...

Jetson Xavier NX配置全过程——系统与SDK烧录（一）

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为Jetson Xavier NX (eMMC）版本安装Jetson OS的Ubuntu18.04系统和Jetson SDK Components，挂载并移动系统到SSD固态硬盘。

yolov5训练以及模型onnx转换

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目标检测工程备份

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无需手动编译，正确安装yolov5所需的onnx版本。

Jetson 系列（九）ONNX

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在执行某个python程序时提示没有onnx,于是用如下命令安装onnx: pip install cython protobuf numpy sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler pip install onnx==1.9.0 安装时报错:assert CMAKE, 'Could not find "cmake" executable!' 于是安装cmake pip install cmake 安装完cmake之后,继续

Jetson AGX Orin安装onnx、onnxruntime方法

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jetson xavier nx安装onnx

01-12

### 安装 ONNX 运行环境对于 Jetson Xavier NX 设备而言，为了能够顺利加载并执行 ONNX 模型，需先确保系统已更新至最新状态，并安装必要的依赖项。考虑到该平台基于 Linux 系统构建，通常推荐通过 APT 包管理器获取大部分基础库支持[^3]。 #### 更新现有软件包列表 ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y ``` #### 添加 NVIDIA 软件源并安装 CUDA 工具链及相关组件由于 ONNX 支持 GPU 加速推理功能，故建议同步配置好对应的 CUDA 版本以及 cuDNN 库，具体版本号应参照所使用的 JetPack SDK 文档说明进行匹配[^1]。 #### 获取 Python 开发工具集与 pip 管理程序 ```bash sudo apt-y ``` #### 使用 pip 安装 ONNX 及其优化插件借助 `pip` 命令可以直接在线安装最新的 ONNX Runtime 和简化工具包，这有助于提高模型性能表现。 ```bash pip3 install --upgrade onnxruntime-gpu onnx-simplifier ``` 完成上述准备工作之后，即可按照常规流程导入 ONNX 文件并创建会话对象来进行预测操作。值得注意的是，针对特定应用场景下的特殊需求（比如实时视频流处理），可能还需要额外集成 OpenCV 或者 TensorRT 来进一步增强效率[^2]。