每日进步一点之灵魂拷问16之CPU虚拟化

本文探讨了操作系统如何通过时间片调度实现多进程并发,解释了进程、程序的概念,以及它们的状态转换。涉及进程加载、上下文切换、内存分配、用户模式与内核模式,以及系统调用与权限控制。还介绍了懒加载机制和受限执行,揭示了操作系统维护进程信息的数据结构。

#1
通过让一个进程只运行一个时间片,然后切换到其他进程,操作系统提供了存在多个虚拟CPU的假象。这是什么技术?

#2
什么是进程?什么是程序?

#3
程序最初保存在哪?经过了怎么样的变化成为了进程?进程保存在哪?

#4
现代操作系统惰性(lazily)加载什么?

#5
进程加载代码和静态数据加载后又会分配哪些内容?

#6
什么是上下文切换?保留了哪些现场?

#7
存储关于进程的信息的个体结构是?其实是C语言中的什么?

#8
当OS希望启动程序运行时,它会在进程列表中为其创建一个进程条目,为其分配一些内存,将程序代码(从磁盘)加载到内存中,找到入口点(main()函数或类似的),跳转到那里,并开始运行用户的代码

#9
一个进程必须能够执行I/O和其他一些受限制的操作,但又不能让进程完全控制系统。操作系统和硬件如何协作实现这一点?

#10
什么是用户模式?内核模式?

#11
要执行系统调用,程序必须执行特殊的什么指令?完成后呢?

#12
操作系统如何重新获得CPU的控制权(regain control),以便它可以在进程之间切换?
两种方式

#13
协作方式是?

#14
即使进程不协作,操作系统如何获得CPU的控制权?操作系统可以做什么来确保流氓进程不会占用机器?

#15
既然操作系统已经重新获得了控制权,无论是通过系统调用协作,还是通过时钟中断更强制执行,都必须决定:是继续运行当前正在运行的进程,还是切换到另一个进程。这个决定是由什么程序做出的?他属于谁的一部分?操作系统还是应用?

#16

受限直接执行是?思路是?

提示:
让你想运行的程序在什么上运行,但首先确保设置好什么,以便在没有操作系统帮助的情况下【限制】进程可以执行的操作。

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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