剑指 Offer II 009. 乘积小于 K 的子数组

原创于 2021-09-14 15:29:55 发布 · 9.2k 阅读

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#算法

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这篇博客介绍了如何使用滑动窗口算法解决找到数组中乘积小于特定值k的子数组个数的问题。文章给出了具体实现的Python代码，并特别强调了当k小于等于1时的边界情况处理。通过这个例子，读者可以深入理解滑动窗口在数组问题中的应用。

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输入: nums = [10,5,2,6], k = 100
输出: 8
解释: 8 个乘积小于 100 的子数组分别为: [10], [5], [2], [6], [10,5], [5,2], [2,6], [5,2,6]。
需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于100的子数组。

题解

注意 k <=1时候的问题
滑动窗口


class Solution:
    def numSubarrayProductLessThanK(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        if k<=1:
            return 0
        count = 0
        n = len(nums)
        l, r = 0, 0
        pro = 1
        while r < n:
            pro = pro * nums[r]
            while pro >= k: # 主义 k <= 1的话，就停不了，然后l会Index oor
                pro /= nums[l]
                l += 1
            r += 1
            count += r - l 
        return count