pandas绘图技巧

最新推荐文章于 2025-06-24 17:44:13 发布

孤数不证

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CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43668299/article/details/99601219

这篇博客介绍了如何利用pandas进行数据可视化，包括设置图表大小、绘制柱状图，以及解决在绘图时Pandas无法显示中文的问题。通过调整字体配置，可以确保中文在图表中正常显示。

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一，利用pandas进行绘图。
dateframe.plot(figsize=(40, 10),xticks=range(1,41))

  pandas函数默认画的是折线图，有时不能将x轴全部展示出来，需要使用xticks来指定需要显示多少个。
  figsize=(40, 10)   表示画布绘图的大小，40指的是长，10指的是宽。

number_1.plot.bar(figsize=(30, 10))

bar函数表示画直方图，会将所有的横坐标显示出来。

参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39739342/article/details/80008469
https://blog.youkuaiyun.com/genome_denovo/article/details/78322628
二,利用pandas对dataFrame进行绘图并保存
对dataframe绘图并保存：

ax = df.plot() 
fig = ax.get_figure()
fig.savefig('fig.png')

可以制定列，对该列各取值作统计：

label_dis = df.label.value_counts()
ax = label_dis.plot(title='label distribution'， kind='bar'， figsize=(18， 12))
fig = ax.get_figure()
fig.savefig('label_distribution.png')

三,Pandas 无法显示中文问题解决方案
Pandas在绘图时,会显示中文为方块,主要原因有二:

matplotlib 字体问题
seaborn 字体问题

只需要在文件开始动态设置字体配置就可以了,但是要注意,字体设置可能需要尝试多次,比如我一开始设置的win10中的’SamKi’,但是运行结果仍然是中文显示方块,后来我换成了’KaiTi’才正常显示的中文,具体原因可能只是某种字体获取失败而已.(本部分最后有win自带中文字体表)

import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
mpl.rcParams['font.serif'] = ['KaiTi']
# mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题,或者转换负号为字符串

import seaborn as sns
sns.set_style("darkgrid",{"font.sans-serif":['KaiTi', 'Arial']})

参考文档：https://blog.youkuaiyun.com/lvshu_yuan/article/details/80413005
https://blog.youkuaiyun.com/FontThrone/article/details/75042659