Sqlite 分组查询失败，“Error: unable to open database file“

最新推荐文章于 2025-03-27 15:33:54 发布

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文章标签： python sqlite 数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43620111/article/details/134824068

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文章讲述了在使用SQLAlchemy操作SQLite数据库时遇到的Error:unabletoopendatabasefile报错，原因是磁盘空间不足导致的临时索引创建失败。通过调整Docker挂载的磁盘空间和使用PRAGMAtemp_store=MEMORY临时存储索引来解决问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

"Error: unable to open database file"报错解决
使用sqlalchemy操作sqlite数据库进行查询分组查询操作时，发现查询结果为NoneType
随后使用sqlite3 database命令连接进入本地数据库后，执行对应的分组查询语句

sqlite> SELECT count(*) FROM REC GROUP BY VERSION;
Error: unable to open database file

随后去除分组查询条件之后，再次执行查询语句能够正常查询

sqlite> SELECT count(*) FROM REC;
count(*)
----------
528489

可以确定是由于分组查询条件导致的sqlite数据库错误

随后查阅资料发现，sqlite数据会在ORDER BY/ GROUP BY/ DISTINCT/ UNION/ EXCEPT/ INTERSECT查询时，会使用临时索引transient index，这些索引会持久化到数据库的临时目录下，查询结束之后会把临时索引删除释放空间。所以，当数据库所在的磁盘空间不足时，会导致无法生成临时索引，导致以上的错误

应用是通过Docker部署在线上环境，当时挂载的磁盘空间是10G，随后使用du -sh对当前路径进行存储分析，发现日志和其他数据已经几乎将磁盘空间占满
为了验证错误是否由于磁盘空间导致，可以使用PRAGMA temp_store = MEMORY;将sqlite的临时索引存储在内存中，而不是持久化到磁盘。再次执行上述分组查询语句，能够正常查出结果

随后将磁盘空间进行清理后，再次执行分组查询语句，结果正常，问题解决

参考文章

“Error: unable to open database file” for Group By query