如何配置基于Theano和Tensorflow的keras库

经历了整整两天的痛苦挣扎，终于学会配置keras…
笔者菜鸟小白将自己的经历分享给大家，希望能帮助到有该类问题的道友。

笔者环境：python3.6.6（建议安装Tensorflow的选择python3.6及以下）

如果有anaconda也可以使用anaconda

详细教程可见 anaconda安装教程
值得注意的一点是一定要自己手动配置环境变量！！！千万不要勾选那个自动添加的选项！！！笔者因为小小的犯了一下懒在anaconda上浪费了很多时间。。。

1.配置Tensorflow

Windows+R打开cmd命令行，输入pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
如果对版本有要求，输入pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==所需版本
这个是清华镜像源
或者pip install 包名 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
这个是豆瓣源
如果直接pip可以成功当然最好

另外，如果配置过程中提示你还缺哪个包，就按照相同的方法pip install 就可以了。

2.配置Theano

同理可以使用anaconda配置，也可以用配置Tensorflow的方法去配置
Windows+R打开cmd命令行，输入pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple theano
如果对版本有要求，输入pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple theano==所需版本
这个是清华镜像源
或者pip install 包名 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
这个是豆瓣源

3.切换backend

找到 C:\Users\你的用户名\.keras\ 这个文件, 里面有个叫keras.json的文件，内容一般如下：
{
“floatx”: “float32”,
“epsilon”: 1e-07,
“backend”:“tensorflow”,
“image_data_format”: “channels_last”
}
可见keras库一般默认为tensorflow，此时只要将tensorflow改为theano即可。

总结起来只有短短几行，可是过程却一言难尽啊。。。很多问题出在软件或者库的版本上，大家安装或者跑程序的时候遇到问题多往这方面想一下，或许会很快解决。