本文详述了在64位Win10系统中，如何配置Theano，包括安装Anaconda、设置Anaconda镜像、安装mingw、安装Theano、配置环境变量、创建.theanorc.txt文件、安装CUDA和CUDNN，以及测试GPU加速的过程。通过这些步骤，可确保Theano在NVIDIA显卡的支持下有效利用GPU进行计算。
一、基本环境
1、64位win10系统
2、已安装visual studio 2017
3、可支持NVIDIA显卡
二、安装Anaconda
安装地址：https://www.continuum.io/downloads
选择python3.6version下面的DOWNLOAD即可，我的是64位的。然后只需要按照步骤安装。
三、使用Anaconda清华镜像
由于之后要多次使用Anaconda中的conda命令下载文件，最好使用Anaconda镜像文件实现文件的快速下载，只需要在cmd（命令提示符）下直接输入以下两条即可：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
使用了镜像之后，我们就可以继续快速安装和配置了。
四、安装mingw
在你的Anaconda安装目录下应该没有MinGW，我的安装目录是D:\ProgramData\Anaconda3，我们直接用Anaconda的安装命令来安装：打开cmd（命令提示符），直接输入安装命令：
conda install mingw libpython
结果如下：
五、安装theano
在cmd下输入以下pip指令，直接安装theano0.8.2。
pip install theano==0.8.2
目前我的版本是theano-0.8.2（0.9的版本容易报错，并且不容易调整过来）
六、检查环境变量
这个时候Anaconda的环境变量应该已经自动添加，以防万一，可以在检查一下：
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