theano环境配置

本文详述了在64位Win10系统中,如何配置Theano,包括安装Anaconda、设置Anaconda镜像、安装mingw、安装Theano、配置环境变量、创建.theanorc.txt文件、安装CUDA和CUDNN,以及测试GPU加速的过程。通过这些步骤,可确保Theano在NVIDIA显卡的支持下有效利用GPU进行计算。

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一、基本环境

1、64位win10系统

2、已安装visual studio 2017

3、可支持NVIDIA显卡

二、安装Anaconda

安装地址:https://www.continuum.io/downloads


选择python3.6version下面的DOWNLOAD即可,我的是64位的。然后只需要按照步骤安装。

 

三、使用Anaconda清华镜像

由于之后要多次使用Anaconda中的conda命令下载文件,最好使用Anaconda镜像文件实现文件的快速下载,只需要在cmd(命令提示符)下直接输入以下两条即可:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

使用了镜像之后,我们就可以继续快速安装和配置了。

 

四、安装mingw

在你的Anaconda安装目录下应该没有MinGW,我的安装目录是D:\ProgramData\Anaconda3,我们直接用Anaconda的安装命令来安装:打开cmd(命令提示符),直接输入安装命令:

conda install mingw libpython

结果如下:


五、安装theano

在cmd下输入以下pip指令,直接安装theano0.8.2。

pip install theano==0.8.2

目前我的版本是theano-0.8.2(0.9的版本容易报错,并且不容易调整过来)

 

六、检查环境变量

这个时候Anaconda的环境变量应该已经自动添加,以防万一,可以在检查一下:

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