TMS-EEG数据预处理：eeglab工具包TESA（二）

在（一）中，介绍记录了一部分的预处理步骤，简单总结一下：

1.加载数据
2.重定位
3.删除无用电极
4.查找TMS脉冲
5.移除坏的电极
6.分段
7.基线矫正
8.移除TMS脉冲伪迹
9.对移除伪迹段插值
10.降采样
11.移除坏段
12.再次移除TMS脉冲伪迹

下面，进行后续的处理操作：
13.第一次 ICA分解：Tools -> TESA -> FastICA ，本次主要识别TMS诱发的脉冲伪迹，并删除；

标记伪迹方式，有两种：自动识别比较友好一些，不需要自己去观察分析，直接设置参数，即可自动进行伪迹标记；
a. 手动识别伪迹进行标记：Tools -> TESA -> Plot and remove componets ，

点击OK后，呈现下图，从中间的图和左下的图中，可以发现正是TMS诱发的伪迹图，然后点击Next查找下一个；（在十几秒的时候有个尖峰，所有试次都在同时出现）