range()和np.arange()的区别

1.range(start, end, step)

range(start, end, step)，返回一个range.object（迭代值），起始值为start，终止值为end，但不含终止值，步长为step。只能创建int型list。

这是一个通用的函数来创建包含算术级数的列表。它最常用于for循环。参数必须是纯整数。
如果省略step参数，则默认为1。如果省略start参数，则默认为0。
完整的形式返回一个普通整数列表。
如果step是正数，最后一个元素是小于停止的最大元素; 如果step是负数，最后一个元素是大于stop的最小元素; 步骤step不能为零（否则报错）。

# 实例
>>>range(1,5)
range(1,5)
>>>tuple(range(1, 5))
(1, 2, 3, 4)
>>>list(range(1, 5))
[1, 2, 3, 4]


>>>r = range(1, 5)
>>>type(r)
<class 'range'>

>>>for  i in range(1, 5):
...    print(i)
1
2
3
4

2.np.arange(start, end, step)

np.arange(start, end, step)，与range()类似，也不含终止值，但是返回一个array对象。需要导入numpy模块（import numpy as np或者from numpy import*)，并且arange可以使用float型数据。

在半开区间[start， stop）内产生值 （换句话说，包括开始但不包括停止的区间）。对于整数参数，该函数等同于Python内置的范围函数，但返回一个ndarray而不是一个列表。

当使用非整数步长（如0.1）时，结果往往不一致。这些情况下最好使用linspace。

参数：
start：数字，可选
间隔开始。间隔包括这个值。默认的起始值是0。
stop：数字
间隔结束。间隔不包括此值，但在某些情况下，步骤不是整数，浮点舍入会影响out的长度。
dtype：步长，可选
值之间的间隔。对于任何输出出来，这是两个相邻值之间的距离，进行[I + 1] - 出[I] 。默认步长为1.如果指定了step，则还必须给出start。
dtype：dtype
输出数组的类型。如果没有给出dtype，则从其他输入参数推断数据类型。
返回：
类型：ndarray
数组间距均匀的值。
对于浮点参数，结果的长度是 ceil（（stop - start）/ step）。由于浮点溢出，此规则可能导致out的最后一个元素大于stop。

# 实例
>>> np.arange(3)
array([0, 1, 2])
>>> np.arange(3.0)
array([ 0.,  1.,  2.])
>>> np.arange(3,7)
array([3, 4, 5, 6])
>>> np.arange(3,7,2)
array([3, 5])

通过上面官方文档的描述，我们可以知道：

• range()和np.arange()的返回类型不同，range()返回的是range.object，而np.arange()返回的是ndarray类型；（type(np.arange(10)) == np.ndarray）
• range() 不支持步长为小数，而np.arange()支持步长(step)为小数；
• range()和np.arange()都可用于迭代；
• range()和np.arange()都有三个参数，以第一个参数为起点，第三个参数为步长，截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列。
• range()可用于迭代，而np.arange()作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。