我是天才很好

Tensorflow简介tensorflow是Google开源的基于数据流图的深度学习框架，支持python和c++程序开发语言。轰动一时的AlphaGo就是使用tensorflow进行训练的，其命名基于工作原理，tensor 意为张量（即多维数组），flow 意为流动。即多维数组从数据流图一端流动到另一端。目前该框架支持 Windows、Linux、Mac乃至移动手机端等多种平台。下图为其数据流动示意图。Keras简介Keras是基于TensorFlow和Theano（由加拿大蒙特利尔大学开发的机

文章目录1. Tensorflow2.0+Keras综述2. Tensorflow基础2.1 Tensors张量2.2 Variables变量2.3 Tensorflow数学运算2.4 GradientTape计算梯度2.5 一个完整的例子2.6 tf.function3. Keras API3.1 基础类Layer3.2 Trainable and non-trainable weights...

tensorflow中的数据集类Dataset有一个shuffle方法，用来打乱数据集中数据顺序，训练时非常常用。其中shuffle方法有一个参数buffer_size，非常令人费解，文档的解释如下：buffer_size: A tf.int64 scalar tf.Tensor, representing the number of elements from this dataset fro...

1.tf中常量的创建方法：tf.constant(常量，dtype=数据类型)2.tf中变量的创建方法：tf.Variable(变量，dtype=数据类型)3. tf中几种常见的数据类型:有符号整型int（4种）无符号整型uint（2种）浮点型float（4种）字符串型string(pytorch 不支持)布尔型bool(pytorch 不支持)复数型complex...