range() 与 np.arange()

最新推荐文章于 2024-11-08 20:09:31 发布
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本文详细对比了NumPy库中的arange函数与Python内置的range函数，解释了两者在生成序列时的区别，如数据类型、步长支持及使用场景。NumPy的arange函数返回ndarray，支持浮点数步长，适用于科学计算；而Python的range函数返回可迭代对象，不支持浮点数步长，更适合作为for循环的迭代源。

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np.arange()

numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)

np.nrange() 返回的是numpy.adarray() 而不是列表，以第一个参数为起点，第三个参数为步长，截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列。支持步长为小数。

Python3 range() 函数

Python3 range() 函数返回的是一个可迭代对象（类型是对象），而不是列表类型， 所以打印的时候不会打印列表。
Python3 list() 函数是对象迭代器，可以把range()返回的可迭代对象转为一个列表，返回的变量类型为列表。
Python2 range() 函数返回的是列表。
不支持步长为小数。
函数语法：

range(stop)
range(start, stop[, step])

参数说明：
start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)

range 、np.arange与np.linspace
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