range() 与 np.arange()

本文详细对比了NumPy库中的arange函数与Python内置的range函数,解释了两者在生成序列时的区别,如数据类型、步长支持及使用场景。NumPy的arange函数返回ndarray,支持浮点数步长,适用于科学计算;而Python的range函数返回可迭代对象,不支持浮点数步长,更适合作为for循环的迭代源。

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np.arange()

numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)

np.nrange() 返回的是numpy.adarray() 而不是列表,以第一个参数为起点,第三个参数为步长,截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列。支持步长为小数。

Python3 range() 函数

Python3 range() 函数返回的是一个可迭代对象(类型是对象),而不是列表类型, 所以打印的时候不会打印列表。
Python3 list() 函数是对象迭代器,可以把range()返回的可迭代对象转为一个列表,返回的变量类型为列表。
Python2 range() 函数返回的是列表。
不支持步长为小数。
函数语法:

range(stop)
range(start, stop[, step])

参数说明:
start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range(5)等价于range(0, 5);
stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop。例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
step:步长,默认为1。例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1)

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