图像数据处理

1.计算机视觉（CV）

从图像和时频中提取数值或符号信息的计算系统；
使计算机能够和人类一样看到并理解图像；
应用：
识别、鉴别、监测；
运动、分割、跟踪、多视图几何；
线型滤波、边缘监测、纹理；
相机模型、相机标定、辐射测定、颜色；

2.scikit-image

2.1skimage的图像数据

skiamge中的图像数据是由Numpy的多维数组表示的
由skimage加载的图像可以调用其他常用的包进行处理和计算，如matplotib,scipy等

2.2数据类型和像素值

CV中的图像的像素值通常有以下两种处理范围
0-255 0-黑色 255-白色
0-1 0黑色 1-白色

skimage支持以上两种像素范围，至于如何选择是根据数组的dtype决定的
float 0-1
unsigned bytes 0-255
unsigned 16-bit integers 0-65535

像素值数据类型转换
img_as_float, img_as_ubyte
推荐使用float， skimage包内部大多数使用的是float类型，即像素值是0-1

显示图像
通过matplotlib， plt.imshow() 可以指定不同的color map

图像I/O
加载图像，skiamge.io.imread()
同时加载多个图像，skimage.io.imread_collection()
保存图像, skiamge.io.imasve()

2.3.图像数据

图像数据是多维数组，前两维表示了图像的高、宽第三维表示图像的通道个数，如RGB，第三个维度为3，因为有三个通道；灰度图像没有第三个维度

分割和索引