
Python数据分析
weixin_43579079
这个作者很懒,什么都没留下…
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pandas
数据结构1.系列用于储存一行或者一列的数据,以及与之相关的索引的集合;(与列表相似)from pandas import Series;x = Series(['a',True, 1], index=['first','second','third']);追加新元素 这里需要对追加的结果进行接收,这里与列表的方式不同! n = Series(['2'])x = x.append...原创 2019-10-20 19:08:07 · 277 阅读 · 0 评论 -
spyder数据分析
一些注意事项在字符串中为了区分转义符,可以在前面加个\ 或者在最前面加r;字符串加好拼接;乘号重复;索引【-1】代表最后一个;endwith布尔值检查结尾;startwirh检查开始;检查的可以是元组,里面多个元素;find找位置;忽略大小写使用re.findall;join拼接;注意python和matab的很大区别是python索引是从0开始的!!!;将列表中的值进行置空[...原创 2019-10-20 16:38:52 · 7569 阅读 · 0 评论 -
项目:全球食品添加剂种类统计(Pandas)
1.涉及知识点:Pandas的数据操作和分析2.数据来源:https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food-facts3.代码及注释 # -*- coding: utf-8 -*-""" 作者: 梁斌 版本: 1.0 日期: 2017/02/07 项目名称:全球食品数据分析(World ...原创 2019-08-08 12:06:14 · 828 阅读 · 0 评论 -
数据可视化matplotlib
代码及注释# -*- coding: utf-8 -*-""" 作者: 梁斌 版本: 1.0 日期: 2017/02/07 """import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport scipy as spfrom scipy import stats# 创建fig...原创 2019-08-08 12:53:14 · 134 阅读 · 0 评论 -
项目:可视化高峰数据
1.项目介绍www.kaggle.com/abcsds/highest-mountains2.涉及知识Matplotlib数据可视化3.代码及注释# -*- coding: utf-8 -*-""" 作者: 梁斌 版本: 1.0 日期: 2017/02/07 """import numpy as npimport matpl...原创 2019-08-08 17:45:03 · 265 阅读 · 0 评论 -
项目:股票数据分析(ARMA)
1.AR(Autoregressive)模型自回归模型描述的是当前值与历史值之间的关系。参数代表了波动系数,跟前一时间的变化。2.MA(Moving average)模型滑动平均模型描述的是自回归部分的误差累计(波动误差的关系)3.ARMA模型AR与MA 的结合:ARMA(p,q),p和q分别为AR和MA的阶数4.平稳性ARMA的模型要求时间序列是平稳的。一个时间序列,如果均值没有...原创 2019-08-12 18:21:28 · 5799 阅读 · 2 评论 -
项目:微博情感分析(NLTK)
1.NLTK介绍应用:情感分析,文本相似度,文本分析。自带分类、分词功能。语料库,实际使用真实语言。2.安装import nltknltk.download()语料库 nltk.corpus模块www.nltk.org/py-modindex.html#3.分词将句子差分成具有语言语义学上意义的词。中英文分词区别。中文分词工具,如结巴分词。得到分词结果后,中英文的后续处理...原创 2019-08-13 00:56:02 · 5212 阅读 · 1 评论 -
python库
1.内容python的基本使用2.代码关于numpy、scipy、matplotlib1.intro.py#!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-# 导入NumPy函数库,一般都是用这样的形式(包括别名np,几乎是约定俗成的)import numpy as np #重命名为npimport matplotlibfrom mpl_tool...原创 2019-08-30 19:26:35 · 151 阅读 · 0 评论 -
关于fft,svd,卷积,图像卷积
1.内容fft,svd2.代码2.1. Ensumble.py#!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-import operatordef c(n, k): return reduce(operator.mul, range(n-k+1, n+1)) / reduce(operator.mul, range(1, k+1))d...原创 2019-08-30 20:06:01 · 501 阅读 · 0 评论