理解深度优先搜索和广度优先搜索

最新推荐文章于 2024-04-07 10:22:37 发布

jaycain

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分类专栏：数据结构与算法文章标签：深度优先宽度优先数据结构

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本文详细介绍了深度优先搜索（DFS）的三种遍历方式——前序遍历、中序遍历和后序遍历，并提供了对应的代码实现。同时，也阐述了广度优先搜索（BFS）的实现原理，通过队列实现二叉树的层次遍历。这些算法在数据结构和算法学习中具有重要意义。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

深度优先搜索

其实是一种递归的思想。
前序遍历：

    void dfs(TreeNode* root){
        if(root==nullptr)
            return;
        process(root->val); //当前节点数据处理
        dfs(res,root->left);
        dfs(res,root->right);
    }

中序遍历：

    void dfs(TreeNode* root){
        if(root==nullptr)
            return;
        dfs(res,root->left);
        process(root->val);
        dfs(res,root->right);
    }

后序遍历：

    void dfs(TreeNode* root){
        if(root==nullptr)
            return;
        dfs(res,root->left);
        dfs(res,root->right);
        process(root->val);
    }

广度优先搜索

以二叉树的遍历为例子。就是一层一层的遍历。用队列可以实现。

    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr)
            return vector<vector<int>>();
        queue<TreeNode*> Q; //队列
        Q.push(root);
        vector<vector<int>> res; //存每一层的数据
        while(!Q.empty()){
            int size = Q.size(); //当前层大小
            res.push_back(vector<int>());
            for(int i=0;i<size;i++){
                TreeNode* node = Q.front();
                Q.pop();
                res.back().push_back(node->val);
                if(node->left)
                    Q.push(node->left);
                if(node->right)
                    Q.push(node->right);
            }
        }
        return res;
    }