
SLAM基础
不世峰兄
这个作者很懒,什么都没留下…
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SLAM基础 —— 视觉与IMU融合(VIO基础理论)
1. 基于Bundle Adjustment的VIO融合#&8195;#&8195;2.最小二乘问题的求解2.1 损失函数2.1.1 定义 找到一个 nnn 维的变量 n∗∈Rnn^* \in \mathbb{R}^nn∗∈Rn,使得损失函数 F(x)F(x)F(x) 取局部最小值:F(x)=12∑i=1m(fi(x))2F(x) = \frac{1}{2}\sum_...原创 2020-06-11 11:03:12 · 12488 阅读 · 2 评论 -
SLAM基础——IMU传感器(IMU误差模型、IMU离散积分)
1. 旋转运动学一、线速度和加速度 假设物体(点)在坐标系中 z=hz = hz=h 的平面中做圆周运动,则该物体的坐标为: r=(acosθ,asinθ,h)Tr = (a\cos \theta,a\sin \theta, h) ^Tr=(acosθ,asinθ,h)T 坐标的导数为: r=(−aθ˙cosθ,aθ˙sinθ,0)T =[0−θ˙0θ˙00...原创 2020-05-17 17:12:33 · 12941 阅读 · 7 评论 -
SLAM基础——四元数(含四元数对时间的导数)
1.四元数 SLAM中的旋转矩阵 R\mathrm{R}R 可以用四元数 qqq 来表示 单位四元数可表达任意三维旋转,且无奇异性。 一个四元数 qqq 具有一个实部和三个虚部。将实部写在前,虚部写在后,则有:q=[q0,q1,q2,q3]T 或 q=[w,x,y,z]Tq=[q_0,q_1, q_2, q_3]^T \ 或 \ q=[w,x,y,z]^Tq=[q0,q1,q2,q3]T 或 q=[w,x,y,z]T 其中 q0q_0q0原创 2020-05-17 16:59:33 · 7035 阅读 · 0 评论