【去除红外图像竖条纹噪声】

介绍

红外热像仪在采集图像时由于ADC、放大电路、读出电路的影响，会产生非均匀的竖条纹噪声，大部分人的做法是对红外机芯做标定，也就是两点校正和单点校正。
但是也存在校正后还会出现竖条纹噪声的情况，可能是由于硬件性能的影响，或者是温漂的影响，再或者是被摄物体温度范围超出标定范围，积分时间不匹配等等原因。
出现竖条纹噪声会影响使用者的观感，一般会采用单点校正来使画面变得均匀，但毕竟单点校正只对像元变化的偏置做改变，而没有对斜率还是之前的，所以再换环境后依旧会出现竖条纹。当然也可以使用基于场景的非均匀校正，已经有好多人介绍过了。
我看到Effective Strip Noise Removal for Low-Textured Infrared Images Based on 1-D Guided Filtering这篇文章，就尝试用python实现了一下

python实现一维引导滤波去除竖条纹

对8bit的红外图像进行竖条纹噪声去除

#定义函数
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
def Normalize_img(img):
    min_n = np.min(img)
    max_n = np.max(img)
    Normalize_image = ((img-min_n)/(max_n-min_n))
    return Normalize_image
def guideFilter(I, p, winSize, eps):
    mean_I = cv2.blur(I, winSize)      # I的均值平滑
    mean_p = cv2.blur(p, winSize)      # p的均值平滑
    mean_II = cv2.blur(I * I, winSize) # I*I的均值平滑
    mean_Ip = cv2.blur(I * p, winSize) # I*p的均值平滑
    var_I = mean_II - mean_I * mean_I  # 方差
    cov_Ip = mean_Ip