树：2.求给定的二叉树的后序遍历

最新推荐文章于 2022-02-11 20:01:04 发布

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分类专栏： leecode148+剑指offer

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本文介绍了一种实现二叉树后序遍历的方法，包括递归和非递归两种方式。递归方法直接利用函数自身调用，简洁明了；非递归方法则通过栈来模拟递归过程，适用于资源受限的环境。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

递归

import java.util.ArrayList;
/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
            ArrayList<Integer> list=new ArrayList<>();
                  if(root==null){
                      return list;
                  }
                  test(root,list);
                  return list;
    }
    public void test(TreeNode node,ArrayList list){
         if(node.left!=null){ //有左孩子
             test(node.left,list);
         }
         if(node.right!=null){//有右孩子
             test(node.right,list);
         }
          list.add(node.val);//没有孩子
    }
}

非递归

import javax.swing.tree.TreeNode;//不要该条件，否则通不过
import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;

/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        if (root == null) {
            return list;
        }
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        TreeNode pre = null;//记录访问过的节点
        stack.push(root);
        while (!stack.isEmpty()) {
            //获取栈顶元素不弹出用peek()
            TreeNode cur = stack.peek();
            //1.如果没有左孩子和右孩子
            //2.如果有左孩子或右孩子，而且已经被访问
            //将其放到list中
            if ((cur.left == null && cur.right == null) || (pre != null && (pre == cur.left || pre == cur.right))) {
                //加入访问链中,是数字
                list.add(cur.val);
                stack.pop();
                //更新pre
                pre = cur;
            } else { 
                 //先右后左，else条件并列
                //有右孩子，入栈
                if (cur.right != null) {
                    stack.push(cur.right);
                }
                //有左孩子，入栈
                if (cur.left != null) {
                    stack.push(cur.left);
                    }
            }

        }
   return list;
    }
}