weixin_43535573的博客

** 从一个形象的例子讲起 ** 在上图中，坏人能把普通的一张白纸制成假钞，警察可以分辨出假钞和真钞。在一轮一轮的较量中，坏人制假钞的水平不断提高，而警察面对越来越难以辨认的假钞也不得不提高自己的辨别能力。 套用GAN网络相关术语，我们可以这样来讲这个故事：生成模型（Generative Model，坏人）可以将一个输入噪音（白纸）生成和真实数据差不多的数据（假钞），判别模型（Discrimin...

初识DCGAN 问：什么是DCGAN？ 答：DC意为deep convolution，它把卷积神经网络应用在对抗生成网络中。 问：DCGAN相对于GAN做了哪些改变？ 答：有以下几点： （1）池化层pooling被卷积层convolution代替，网络结构中没有池化层。 具体而言，在生成模型中，允许卷积层代替池化层完成空间上采样的学习； 在判别模型中，允许卷积层代替池化层完成空间下采样的学习； （...