力扣小白刷题之1143题最长公共子序列

题目描述

给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。

两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。

若这两个字符串没有公共子序列,则返回 0。

思路

定义一个二维数组 dp 用来存储最长公共子序列的长度,其中 dp[i][j] 表示 S1 的前 i 个字符 S1[0, …, i - 1] 与 S2 的前 j 个字符 S2[0, …, j - 1] 最长公共子序列的长度。考虑 S1j 与 S2j 值是否相等,分为两种情况:

  • 当 S1i == S2j 时,那么就能在 S1 前 i - 1 个字符与 S2 的前 j - 1 个字符最长公共子序列的基础上再加上 S1i 这个值,最长公共子序列长度加 1,即 dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1。
  • 当 S1i != S2j 时,此时最长公共子序列为 S1 的前 i - 1 个字符和 S2 的前 j 个字符的最长公共子序列,或者 S1 的前 i 个字符和 S2 的前 j - 1 个字符最长公共子序列,取它们的最大者,即 dp[i][j] = max{dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]}。

综上,最长公共子序列的状态转移方程为:
在这里插入图片描述
参考:https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/solution/dong-tai-gui-hua-zhi-zui-chang-gong-gong-zi-xu-lie/
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
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代码

在这里插入图片描述

### 关于LeetCode上使用Python进行编程练习的资源 在LeetCode平台上,通过解决各种编程目可以有效提升Python编程技能[^1]。该平台提供了丰富的目集合,涵盖了不同的难度级别和主领域。 #### 掌握基础知识与技巧 为了更好地利用这个平台来提高自己的能力,建议先熟悉Python的基础语法以及常见的算法和数据结构。这不仅有助于理解问本身,还能帮助编写更高效的解决方案[^3]。 #### 学会正确读取输入 许多LeetCode目涉及处理来自用户的输入数据,如整数、字符串或数组等形式的内容。因此学会如何准确地解析这些信息是非常重要的第一步[^2]: ```python input_data = input() # 获取标准输入流中的内容 numbers_list = list(map(int, input().split())) # 将一行内由空格分隔的一系列数字转换成列表形式存储起来 ``` #### 实践典型例 针对一些经典类型的目多做尝试对于积累经验和增强信心很有好处。例如,“两数之和”、“移除元素”等问都是很好的入门级案例[^4]: ```python class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: num_to_index = {} for i, num in enumerate(nums): complement = target - num if complement in num_to_index: return [num_to_index[complement], i] num_to_index[num] = i raise ValueError("No solution found") def removeElement(nums: List[int], val: int) -> int: while val in nums: nums.remove(val) return len(nums) ``` #### 利用官方及其他社区资源 除了直接参与在线竞赛外,还可以访问LeetCode中文版网站获取更多本地化的支持和服务;同时也可以关注其他开发者撰写的博客文章和技术文档以获得额外的学习材料[^5]。
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