深度学习入门之数组转换图片不同方法比较

一、如何查看npz文件中的文件

从网上下载的数据集是npz格式的，无法直接用解压程序打开，需要借助python查看。
利用python查看其中的文件的程序如下：

import numpy as np
face_data=np.load('C:/Users/Lenovo/Desktop/eye_tracker_train_and_val.npz')
print(face_data.files)

运行该段程序，可以看到其中的文件层次如下所示：

分为face、eye_left、eye_right、face_mask、y等5个训练集和5个测试集。
以train_face文件为例，如果想知道其中由哪些数据组成，可以用下面的程序查看：

// 查看train_face文件中的第48000张数据
print(face_data['train_face'][48000])

在控制台就会输出如下，这是一张训练图片的矩阵数据。由于太长，只截取其中一部分展示。

由于数据不够直观，我们可以利用下面的程序，查看这些数据可以呈现出什么样的图片：

from PIL import Image;
im = Image.f