深度学习制作数据集时修改图像格式

在深度学习中，我们需要根据自己的任务task制作自己的数据集，一些网络对于输入图像的格式往往是有要求的，例如YOLOv3要求图像格式为jpg。可能我们有的图像格式并不是我们想要的格式，例如需要jpg而我们有bmp，这时候就需要修改图像格式了。

直接修改图像的后缀名(错误做法)

可能有的人就会找批处理文件的软件直接修改图像的后缀名，当修改完成之后再拿来训练发现网络并不能跑起来，原因很简单，就是这样的修改并没有将图像格式改了。
我们可以用记事本打开图像
1.例如有一张猫和狗的bmp图像

2.用记事本打开图像，第一行是格式BMP

3.修改图像后缀名之后用记事本打开图像，发现格式还是BMP

这种情况的原因就是没有修改图像的编码格式。

修改图像编码格式(正确做法)

下面贴出halcon将bmp图像转换成jpg格式的代码

list_image_files ('./1', 'default', [], ImageFiles)  //选择要修改的图像的文件夹，可以自己修改
OutputImg:='./1_jpg/'                               //输出的路径，可以自己修改