记录一次将数组转为图像的操作 2021-02-28

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本文介绍了如何使用Python将数组转换为灰度图像和彩色图像的方法。通过numpy生成特定数值的数组，并利用PIL库的Image.fromarray函数将其转换为图像文件。示例中详细展示了创建灰度图像和三通道彩色图像的具体步骤。

记录一次将数组转为图像的操作

将自己生成的数组转为图像的操作方式，记录一下，其中Image.formarray()的用法只说明两种，具体可查寻函数介绍

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

# 数组转成灰度图像
img = np.zeros((512, 512))
for x in range(300):
    for y in range(512):
        img[x, y] = 180
img1 = Image.fromarray(np.uint8(img), 'L')  # “L”表示灰度图像，每个像素用8位表示
img1.save('./' + 'fsof' '.png')
# plt.imshow(img1)

# 三通道数组转成彩色图像
img2 = np.zeros((512, 512, 3))
for x in range(300):
    for y in range(512):
        img2[x, y, :0] = 230
for x in range(300):
    for y in range(512):
        img2[x, y, :1] = 80
for x in range(300):
    for y in range(512):
        img2[x, y, :2] = 150
img2 = Image.fromarray(np.uint8(img2), 'RGB')  # 八位表示的彩色图像
img2.save('RGBimg' + '.png')