pytorch更新tensor中指定index位置的值scatter_add_

本文通过实例展示了如何使用PyTorch中的scatter_add_函数更新tensor中指定索引位置的值,将a的第0行和第2行替换为b的值,详细解释了该函数的工作原理。

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使用scatter_add_更新tensor张量中指定index位置的值

例子

import torch
a = torch.zeros((3, 4))
print(a)
"""
tensor([[0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0.]])
"""

b = torch.rand((2, 4))
print(b)
"""
tensor([[0.6293, 0.3050, 0.9608, 0.5577],
        [0.3469, 0.1025, 0.8185, 0.5085]])
"""

# 将a中第0行和第2行的值修改为b
a = a.scatter_add_(0, torch.tensor([[0, 0, 0], [2, 2, 2]]), b)
print(a)
"""
tensor([[0.6293, 0.3050, 0.9608, 0.0000],
        [0.0000, 0.0000, 0.0000, 0.0000],
        [0.3469, 0.1025, 0.8185, 0.0000]])
"""
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