Scala之数组用法

最新推荐文章于 2024-07-15 18:30:19 发布

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分类专栏： Scala 文章标签： scala

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这篇博客详细介绍了Scala中数组的各种操作，包括map进行映射、flatten实现扁平化、flatMap的综合映射与扁平化、filter进行条件过滤、count进行元素计数、reduce进行聚合、fold用于元素合并、mkString自定义字符串拼接、groupBy进行数据分组以及sortBy实现排序。这些函数为Scala数组处理提供了强大的功能。

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1、map（映射）

var arr1=ArrayBuffer(2,3,4,56,9,87,12)
var a1=arr1.map(_ * 3)

2、flatten（扁平化操作）

var arr1=ArrayBuffer("hello c","hello o","hello p","hello p")
var q1=arr1.map(_.split(" ")).flatten

3、flatMap（相当于先map操作再flatten）======flatten (推荐使用)

var arr1=ArrayBuffer("hello c","hello o","hello p","hello p")
var q2=arr1.flatMap(_.split(" "))

4、filter(过滤)

var arr1=ArrayBuffer(3,4,5,6,78,9)
val v3=arr1.filter( _ % 2==0).map(_ *5)

5、count(计数)

var arr1=ArrayBuffer(3,4,5,6,78,9)
println(arr1.count(x=>true))

6、reduce(聚合)

var arr1=ArrayBuffer("hello c","hello o","hello p","hello p")
val t=q2.reduce( (a:String,b:String) => a+b)

7、fold（折叠、合并）

var arr1=ArrayBuffer("hello c","hello o","hello p","hello p")
val t1=q2.fold("")((a:String,b:String) => a+b)

8、mkString(自定义拼接)

var arr1=ArrayBuffer("hello c","hello o","hello p","hello p")
var t2=q2.mkString("<","\t",">")

9、groupBy(分组)

var arr1=ArrayBuffer("hello c","hello o","hello p","hello p")
val t3=arr1.flatMap(_.split(" ")).groupBy( s=>s )

10、sortBy(排序)

var arr1=ArrayBuffer("hello c","hello o","hello p","hello p")
val t4=arr1.flatMap(_.split(" ")).groupBy( s=>s ).map(s =>(s._1,s._2.length)).toList.sortBy(s=>s._2)
val t4=arr1.flatMap(_.split(" ")).groupBy( s=>s ).map(s =>(s._1,s._2.length)).toList.sortBy(s=>-s._2)