sk_43485671的博客

** shuffle** Spill过程 Spill过程包括输出、排序、溢写、合并等步骤，如图所示： Map任务会不断地以键值对的形式把数据输出到一个环形数据缓冲结构中，使用环形数据结构是为了更有效地使用内存空间，在内存中放置尽可能多的数据。超过自身80%的时候就会溢写到磁盘中。 问题（看图思考） 1.Merge的作用是什么？ 2.reduce中merge过程有几种方式，与map有什么相似之处...

MapReduce 超详细执行流程解读 1、 一个大文件需要处理，它在在 HDFS 上是以 block 块形式存放，每个 block 默认为 128M 存 3 份，运行时每个 map 任务会处理一个 split，如果 block 大和 split 相同（默认情况下确实相同），有多少个 block 就有多少个 map 任务，所以对整个文件处理时会有很多 map 任务进行并行计算 2、 每个 map ...

//map package com.gh.day2_4; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import java.io.IOException; //A: b,c,f,h,j //B:f,g,d...

1、mapreduce模型简介： 2、mapreduce的体系结构 具体功能： （1）Client （2）jobTracker （3）TaskTracker （4）Task yarn划分：