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RSS订阅原创 数据治理框架-ISO数据治理标准
"数据治理"并不是一个新的概念，国内外有很多组织专注于数据治理理论和实践的研究。目前国际上，主要的数据治理框架有ISO数据治理标准、GDI数据治理框架、DAMA数据治理管理框架等。
2024-09-08 23:55:23
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原创 数据治理的挑战
企业越大，需要的数据和产生的数据也就越多，而数据越多则意味着就越需要定制适合企业自身有效的数据质量策略，企业数据治理面临哪些问题？
2024-09-01 23:51:42
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原创 kali安装
Kali Linux 是一个基于 Debian 的 Linux 发行版，专门为渗透测试和安全审计而设计。它包含了大量的安全工具，如 Wireshark、Nmap、Metasploit 等
2024-08-24 10:32:49
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原创 数据治理主要问题
世界经济论坛报告任务"大数据为新财富，价值堪比石油"，数据是企业的重要资产，但是企业数据的管理和使用还存在很多问题，致使数据不能很好的利用起来，从而要企业的数据没能成为数据资产，反而变成了拖累企业的包袱。
2024-08-17 23:34:49
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原创 怎么衡量数据仓库模型的优与劣
最近和朋友一起聊天，聊到数仓最多的话题就是数仓重构，有些企业数仓重构可能好几轮了，一直在重构中，新的模型上线，老的模型继续运营，总是解释不清楚新模型比老模型好在哪里？于是出现了集市的人说数仓模型不好用，数仓的人说集市不使用他们的模型，业务说这些我完全看不懂。那么问题出现在哪里？今天来说道说道。归根到底，没有解决一个问题，在企业发展不同阶段没有弄清楚对数据的诉求。也就没有制定一套指标来衡量数仓模型。如果企业的发展分为起步阶段、业务快速增长阶段、运营阶段。其他这几个阶段对数据的诉求不一样。
2024-08-11 17:59:55
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原创 webshell管理工具-中国蚁剑
中国蚁剑是一款开源的跨平台网站管理工具，它主要面向于合法授权的渗透测试安全人员以及进行常规操作的网站管理员，比菜刀功能更加丰富的webshell管理工具
2024-08-08 00:32:42
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原创 文件上传漏洞-HackBar使用
HackBar 是一个用于浏览器的扩展插件，主要用于进行网络渗透测试和安全评估。它提供了一系列方便的工具和功能，可以帮助用户执行各种网络攻击和测试，包括 XSS、SQL 注入、CSRF、路径穿越等。
2024-08-05 00:16:56
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原创 SQLmap使用
sqlmap 是一个开源的渗透测试工具，专门用于自动化检测和利用SQL注入漏洞，以及对数据库服务器进行数据获取和访问操作系统文件系统。Windows注册表访问（Windows registry access）操作系统访问（Operating system access）2、我们可以通过py sqlmap.py -hh查看命令参数。文件系统访问（File system access）技术（Techniques）注入（Injection）检测（Detection）请求（Request）
2024-07-30 00:01:49
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原创 DVWA中SQL注入漏洞细说
Medium级别：就是多了mysqli_real_escape_string 这个函数，这个函数转义字符串中的特殊字符。3、当我们输入 1' union select user,password from users# 的时候可以获取到DB用户和用户对应的md5密码。1、我们在SQL Injection中输入 1' and 1=1# 和 1' and 1=2#。2、当我们输入 1' union select user(),database() #的时候可以获取到DB用户和DB名字。
2024-07-29 00:10:40
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原创 DVWA中命令执行漏洞细说
这里返回是ping Ip的响应时间和当前登录系统的用户，说明后面的whoami命令已经执行了，这样就是存在命令执行漏洞，我们看看这个地方源码是怎么写的，在攻击中，命令注入是比较常见的方式，今天我们细说在软件开发中如何避免命令执行漏洞。4、在DVWA Security页面将安全等级调整为High ，我们在执行命令。执行127.0.0.1&whoami信息还是可以返回，说明命令执行漏洞还在。执行127.0.0.1|whoami信息还是可以返回，说明命令执行漏洞还在。
2024-07-26 00:14:46
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原创 DVWA的安装和使用
DVWA包含十个攻击模块，如暴力破解、命令注入、跨站请求伪造、文件包含、文件上传、不安全的验证码、SQL注入等，这些模块模拟了常见的Web安全漏洞，使得用户可以通过实践这些漏洞来提高自己的渗透测试技能，同时也适用于安全培训和教学。1、将 config.inc.php.dist 复制一份或重命令为 config.inc.php，例如我的配置文件路径在D:\phpstudy_pro\WWW\DVWA\config\。环境部署需要安装2个软件，一个是DVWA，一个是phpstudy。3、测试功能是否正常。
2024-07-24 00:28:31
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原创 Doris集群的安装部署
该文档主要介绍了部署 Doris 所需软硬件环境、建议的部署方式、集群扩容缩容，以及集群搭建到运行过程中的常见问题。
2023-04-16 02:29:01
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转载 Doris的基本概述
一个现代化的MPP分析型数据库产品支持压秒级别响应架构非常简洁，易于运维支持10PB以上的超大数据集高并发的点查询场景，吞吐量高的复杂分析场景
2023-04-15 17:49:13
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原创 多方安全计算简介
多方安全计算的研究主要是针对无可信第三方的情况下，如何安全地计算一个约定函数的问题。多方安全计算是电子选举、门限签名以及电子拍卖等诸多应用得以实施的密码学基础
2023-02-14 08:27:25
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原创 为什么国企要加快推进数字化转型？
■ 有研究发现，数字化相关技术可为企业提升约60%的作业效率，降低20%的人力成本，提升50%的管理效率■ 数字化转型可能面临资金短缺、人才匮乏、技术不足、沉没成本高等一系列挑战，集中体现在“三不”现象：不想、不敢、不会■ 国企数字化转型方案往往只能是“一企一策”的定制化操作，几乎没有统一标准和通用模板可以套用不久前，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，明确要求加快企业数字化转型升级。推进数字化转型，究竟能给企业带来什么？华为公司高级副总裁、中国区总裁鲁勇提供了
2022-02-22 08:45:45
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原创 数据治理-DAMA元数据模块总结
最近在看DAMA元数据模块做了如下的总结，供大家参考学习1、什么是元数据元数据的定义是关于数据的数据，它不仅仅包括了技术和业务流程、数据规则和约束，还包括逻辑数据结构和物理数据结构等。 它描述的是数据本身。2、元数据的作用元数据对于数据管理和数据使用来说都是必不可少的元数据管理提供了获取和管理组织数据的主要方法技术元数据成为数据迁移和集成方法中不可或缺的一部分3、元数据管理的定义通过计划、实施和控制活动确保访问到高质量的、整合的元数据4、元数据管理的目标提供业务可理解的业务术
2022-02-18 08:36:26
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原创 hive2.3版本编译异常
最近在编译hive2.3.9的时候遇到一个问题。错误信息如下：Could not transfer artifact org.apache.directory.client.ldap:ldap-client-api:pom:0.1-SNAPSHOT from/to central (http://repo1.maven.org/maven2/): transfer failed for http://repo1.maven.org/maven2/org/apache/directory/client/l
2021-09-17 23:46:24
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原创 数据治理-数据质量-数据质量管理方法和工具
常用质量管理工具 目前，在质量管理领域，有一系列常用的数据质量管理工具，主要分为传统的质量管理工具、新的质量管理工具和其他质量管理工具。传统的质量管理七大工具 传统的七种工具包含分层法、检查表、帕累托图、因果分析图、直方图、散布图、控制图。分层法：又称层别法、分类法、分组法，是整理数据的重要方法之一，分层法
2021-08-04 01:01:12
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原创 数据治理-数据质量-数据质量实施方法
质量实施方法 数据质量领域研究学者和专家结合自身实践，先后提出了一系列质量管理得项目实施方法，其中以全面信息质量管理、全面数据质量管理、数据管理十步法、六西格玛等。 与传统数据质量管理一样，数据GIGO规则仍然发挥作用，但在由于大数据的多样性、广泛性和价值密度低等特性，使得对“垃圾数据”的认识存在较大得差异。在具体项目
2021-08-04 00:59:54
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原创 数据治理-数据质量-数据质量参考架构
参考架构 大数据质量管理框架覆盖组织在大数据生态链中的所有质量管理相关活动，为组织提供了数据治理管理的方法论，以支撑组织开展大数据质量管理工作，指导决策者将大数据质量管理纳入组织日常工作，建立团队来管理组织的数据资产，确保数据质量能够满足业务运行和管理决策的需要。 结合国内大数据质量管理领域的特点，提出了大数据质量参考
2021-07-26 23:36:37
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原创 数据治理-数据质量-数据质量的概念和维度
大数据质量的基本概念 数据是表示事物各种属性的基本元素，通常情况下，只要符合数据应用的需要，就可以将它视为合格数据，即数据质量合格。结合质量的定义分析可知，数据质量就是“一组固有特征满足表示事物属性的程度”或“每个元素对于某种应用场景的适合度”。数据质量不但依赖于数据本身的特征，还依赖于使用数据时所处的业务环境，包含数据业务流程和业务用户。
2021-07-22 00:41:29
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原创 数据治理-数据质量-数据质量管理的复杂性
大数据的特性分析 组织在信息化过程中，传感器、智能设备、企业数据化等技术的应用，致使数据呈爆炸的趋势增长。金融、电信、零售、医疗、保险等数据密集型领域，都已经开展了大数据相关的研究和应用，尝试从大数据挖掘价值、获取洞察，从而有效地协助组织降低风险、提高效率和创造价值，为产业的发展和转型提供支撑。 从大数据应用和发展的视
2021-07-19 23:20:17
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空空如也
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