fantastic-matplotlib:问题集合

Q：

1. 在nlp中画 learning curve，需要横坐标为10%…100%，如何在横坐标上画这样的一个过程。

展示部分实验代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec
import matplotlib.font_manager as fm  #字体管理器
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

def to_percent(temp, position):
    return '%1.0f'%(10*temp) + '%'

#5 EPOCH

def metrics_comput(p):
    acc = p[0]
    TP = p[1]
    FP = p[2]
    FN = p[3]
    TN = p[4]
    P = TP/(TP+FP)
    R = TP/(TP+FN)
    F1 = 2*P*R/(P+R)
    return acc, P, R, F1

plt.figure()




x_data = np.linspace(-np.pi,np.pi,64,endpoint=True)
gs = gridspec.GridSpec(2,2) #将绘图区分成两行三列
ax1 = plt.subplot(gs[0,0])#指定ax1占用第一行(0)整行
ax2 = plt.subplot(gs[0,1])#指定ax1占用第一行(0)整行
ax3 = plt.subplot(gs[1,0])#指定ax2占用第二行(1)的第一格(第二个参数为0)
ax4 = plt.subplot(gs[1,1])#指定ax3占用第二行(1)的第二、三格(第二个参数为1：3)

y1 = np.sin(x_data)
ax1.plot(x,y)
ax1.spines['right'].set_color('none')
ax1.spines['top'].set_color('none')
ax1.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax1.spines['left'].set_position(('data',0))
ax1.set_title('title 1')
ax1.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))


y2 = np.sin(x_data)
ax2.plot(x_data,y2)
ax2.spines['right'].set_color('none')
ax2.spines['top'].set_color('none')
ax2.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax2.spines['left'].set_position(('data',0))
ax2.set_title('title 1')
ax2.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))

2. 画多个子图的时候，总是出现，横坐标挡住了下面图的title

plt.tight_layout()
plt.show()

思考一下为什么？：
在matplotlib中，轴Axes的位置以标准化图形坐标指定，可能发生的情况是轴标签、标题、刻度标签等等会超出图形区域，导致显示不全。Matplotlib v1.1 引入了一个新的命令tight_layout()，作用是自动调整子图参数，使之填充整个图像区域。
参考