
科研相关-工具技能
文章平均质量分 50
有关科研的内容,工具,检索,写作等……
Flying Warrior
以NLP为任务驱动,深入思考数学问题和方法,尝试对AI社区做出一点点贡献。
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科研工具--论文-作者-影响力等-精准制导-检索网站
CS Ranking 该网站下有使用教程。 不仅仅是一个排名,还有相关link http://csrankings.org/#/fromyear/2018/toyear/2021/index?nlp&cn 谷歌学术-统计指标 可以查看几乎所有领域的期刊和会议 且有影响力排名 一个显著性作用:可以查看ACL、EMNLP历史上引用数最大的相关文章 ...原创 2021-04-21 23:26:57 · 282 阅读 · 0 评论 -
NLP领域国内外会议和期刊搜集
国际热门出版物 来源:谷歌学术 截止时间:2021年4月9日 国内可投: 国内自然语言处理和计算语言学的专业学会:中国中文信息学会-理事会成员 中国计算机学会的 自然语言处理专委会:自然语言处理专业委员会 相关可投: 机器学习和人工智能方向的出版物 ...原创 2021-04-09 14:57:24 · 1058 阅读 · 0 评论 -
科研思考:关于ML-DL 算法的学习
前言 之前一直觉得,一行一行的读懂《高等代数》《概率论与数理统计》是一个很牛逼的事情。 我也一直是这么学这些内容,尝试从一个一个词一句一句话里去学习一个理论概念。 但这个过程是痛苦且低效的(我一直觉得,这个过程应该是让你越学越开心的。) 我觉得,数学理论是对细节严谨的,但绝不是拘泥于细节的。从许多细节积累然后学习一个数学理论怎么看都是不科学的。 如何学习理论 抓住重点 自顶向下 抽象 这三点应该是数学学习的特点。 抓住重点,我无需过多关注或者记忆某个理论的的条件和约束,更重要的是理解核心思想,有时候通原创 2021-01-29 11:10:12 · 179 阅读 · 0 评论 -
科研工具:关于代码管理
对于一个数学专业出身的学生。在科研过程中,代码总是一个无法回避的问题。一方面习惯了用Matlab这样的工具小规模实现一个功能,另一方面确实没有过多的代码经验。导致我在项目试验中频频出错或者增大工作量。 这次实验中,因为代码的问题多次导致实验的出现问题和延误实验时间。 自己出现的问题。 代码的分开管理。学会用import 代码管理 问题: 经常需要面对的问题是,针对同一个任务,我们需要同时使用多个模型做多种实验,并在同一个模型上进行多种尝试,在这一过程中,如果不注意管理,就会导致代码越来越乱,文件夹越来越原创 2021-01-28 20:58:41 · 218 阅读 · 0 评论