数据结构:树

本文介绍了树的基本概念,包括树的定义、基本术语如度、叶子结点和分支结点,以及树的各种遍历方式如前序、后序和层序遍历。此外,还探讨了树的不同存储方法,如双亲表示法、孩子链表表示法和孩子兄弟表示法。

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树的定义:

树:n(n≥0)个结点的有限集合。

当n=0时,称为空树;

任意一棵非空树满足以下条件:

⑴ 有且仅有一个特定的称为根的结点;

⑵ 当n>1时,除根结点之外的其余结点被分成m(m>0)个互不相交的有限集合T1,T2,… ,Tm,其中每个集合又是一棵树,并称为这个根结点的子树。

树的定义是采用递归方法

 

树的基本术语

结点的度:结点所拥有的子树的个数。

树的度:树中各结点度的最大值。

叶子结点:度为0的结点,也称为终端结点。

分支结点:度不为0的结点,也称为非终端结点。

孩子、双亲:树中某结点子树的根结点称为这个结点的孩子结点,这个结点称为它孩子结点的双亲结点;

兄弟:具有同一个双亲的孩子结点互称为兄弟。

路径:如果树的结点序列n1, n2, …, nk有如下关系:结点ni是ni+1的双亲(1<=i<k),则把n1, n2, …, nk称为一条由n1至nk的路径;路径上经过的边的个数称为路径长度。

祖先、子孙:在树中,如果有一条路径从结点x到结点y,那么x就称为y的祖先,而y称为x的子孙。

结点所在层数:根结点的层数为1;对其余任何结点,若某结点在第k层,则其孩子结点在第k+1层。

树的深度:树中所有结点的最大层数,也称高度。

层序编号:将树中结点按照从上层到下层、同层从左到右的次序依次给他们编以从1开始的连续自然数。

有序树、无序树:如果一棵树中结点的各子树从左到右是有次序的,称这棵树为有序树;反之,称为无序树。

森林:m (m≥0)棵互不相交的树的集合。

同构:对两棵树,若通过对结点适当地重命名,就可以使这两棵树完全相等(结点对应相等,结点对应关系也相等),则称这两棵树同构。

 

树的抽象数据类型定义

ADT Tree

Data

     树是由一个根结点和若干棵子树构成,

     树中结点具有相同数据类型及层次关系

Operation

     InitTree

        前置条件:树不存在

        输入:无

        功能:初始化一棵树

        输出:无

        后置条件:构造一个空树

   DestroyTree

        前置条件:树已存在

        输入:无

        功能:销毁一棵树

        输出:无

        后置条件:释放该树占用的存储空间

   Root

        前置条件:树已存在

        输入:无

        功能:求树的根结点

        输出:树的根结点的信息

        后置条件:树保持不变

Parent

        前置条件:树已存在

        输入:结点x

        功能:求结点x的双亲

        输出:结点x的双亲的信息

       后置条件:树保持不变    

Depth

       前置条件:树已存在

       输入:无

       功能:求树的深度

       输出:树的深度

       后置条件:树保持不变

      

   PreOrder  

         前置条件:树已存在

         输入:无

         功能:前序遍历树

         输出:树的前序遍历序列

         后置条件:树保持不变  

   PostOrder

         前置条件:树已存在  

         输入:无

         功能:后序遍历树

         输出:树的后序遍历序列

         后置条件:树保持不变

 

 

树的遍历:从根结点出发,按照某种次序访问树中所有结点,使得每个结点被访问一次且仅被访问一次。

树的前序遍历操作定义为:

若树为空,不进行遍历;否则

⑴ 访问根结点;

⑵ 按照从左到右的顺序前序遍历根结点的每一棵子树。

 

树的后序遍历操作定义为:

若树为空,则遍历结束;否则

⑴ 按照从左到右的顺序后序遍历根结点的每一棵子树;

⑵ 访问根结点。

 

树的层序遍历操作定义为:

从树的第一层(即根结点)开始,自上而下逐层遍历,在同一层中,按从左到右的顺序对结点逐个访问。

 

双亲表示法

基本思想:

用一维数组来存储树的各个结点(一般按层序存储),

数组中的一个元素对应树中的一个结点,

每个结点记录两类信息:结点的数据信息以及该结点的双亲在数组中的下标。

template <class T>

struct PNode{

     T data;          //数据域

     int parent;   //指针域,双亲在数组中的下标

} ;

 

 

孩子表示法-孩子链表表示法(每个节点创建一个单链表)

1.这 n 个单链表共有 n 个头指针,这 n 个头指针又组成了一个线性表。

2.为了便于进行查找采用顺序存储存储每个链表的头指针。

3.最后,将存放 n 个头指针的数组和存放n个结点的数组结合起来,构成孩子链表的表头数组。

 

孩子兄弟表示法

结点结构firstchild data rightsib

data:数据域,存储该结点的数据信息;

firstchild:指针域,指向该结点第一个孩子;

rightsib:指针域,指向该结点的右兄弟结点。

template   <class T>

struct TNode{

     T data;

     TNode <T> *firstchild, *rightsib;

};

 

小结

顺序存储:本质上是静态指针

双亲表示法

双亲、孩子表示法

链式存储:

多重链表示法

孩子链表表示法

孩子兄弟表示法

 

 

 

 

 

 

 

 

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