leetcode110. 平衡二叉树
给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。
本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:
一个二叉树*每个节点* 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。
示例 1:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回 true
。
示例 2:
给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
1
/ \
2 2
/ \
3 3
/ \
4 4
返回 false
。
方法:后序遍历
思路:
首先要考虑平衡二叉树的概念,即每个节点的左右子树高度相差不超过1,且每个子树本身也为平衡二叉树。
这种子树也为xx的题目,我们很容易想到递归。
需要计算高度和子树是不是平衡二叉树,所以我们可以再定义一个函数height(root),来返回root对应的树的高度。那么我们可以对结点直接对根节点进行操作,返回
abs(height(root->left) - height(root->right)) <= 1 && isBalanced(root->left) && isBalanced(root->right)
可以注意到,上面的意思即为,左右子树的高度差小于等于1,且左右子树都是平衡二叉树。
但是这个方法复杂度较高,因为先求了root.left和root.right的高度,求它们高度的时候就需要递归到最底层,而在计算isBalanced(root.left)以及isBalanced(root.right)的时候,还会调用height来计算下一层的结点的高度,也会递归到最底层,这就造成了重复计算。
因此我们使用后序遍历的方法来进行优化,先计算最底层的高度,是否平衡,然后一点一点向上。我们将height函数进行改造,如果root子树不是平衡二叉树,那么我们返回-1,否则返回高度:
- 如果root为空结点,返回0
- 如果height(root.left)=-1或height(root.left)=-1或两个子节点的高度差大于1,那么说明此时root不是平衡二叉树,返回-1
- else:那么说明此时是平衡二叉树,返回高度,即左右高度的较大值+1。
由上面的height结构,我们调用height(root),后序遍历它会从最低层开始计算高度,且不会重复计算,因此减少了许多重复计算。对于height(root),如果结果不等于-1,那么即为平衡二叉树,返回True。
代码:
Python3:
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def isBalanced(self, root: TreeNode) -> bool:
# 返回子树的高度,如果不是平衡二叉树,返回-1
def height(root):
if not root:
return 0
# 后序遍历,先计算左右子树
left = height(root.left)
right = height(root.right)
if left == -1 or right == -1 or abs(left-right) > 1:
return -1
else:
return max(left,right) + 1
return height(root) != -1
cpp:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isBalanced(TreeNode* root) {
return height(root) != -1;
}
// 返回子树的高度,如果不是平衡二叉树则返回-1
int height(TreeNode* root){
if (!root) return 0;
// 后序遍历,先计算左右子树的高度
auto left = height(root->left);
auto right = height(root->right);
if (left == -1 || right == -1 || abs(right-left) > 1){
return -1;
}
else{
return max(left,right) + 1;
}
}
};