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RSS订阅原创 对感受野的一些个人理解(二)
上一节中是逆向推导某一层的感受野大小，本节来正向推导，并给出两种方式下感受野的计算公式。 ：表示第n层的感受野； ：表示第n层的卷积核大小； ：表示第n层的卷积步长； 正向公式： 逆向公式： 正向推导过程如下图： ...
2018-11-06 11:11:45
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原创 对感受野的一些个人理解
本文中采用了倒推的方法，即由卷积得出layer2在layer1中的局部感受野为本次操作的kernel大小(3 * 3)，然后再计算layer1中的3 * 3在原图中对应关系，从而得出layer2中的每个特征点在原图中的感受野大小。 具体的公式后续给出。...
2018-11-05 23:14:22
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原创 关于tensorflow dataset API(bucket) 的一些学习记录----NMT
在学习nmt源码时对数据处理部分中的bucket有一些疑惑，现以官方示例中的 “tst2012.en”作为源数据集以及目标数据集，以“vocab.en”作为对应的词表，做了一些尝试，具体如下： #-*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow.python.ops import lookup_ops num_th...
2018-11-05 10:17:44
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原创 关于tensorflow dataset API(map) 的一些学习记录----NMT
关于tensorflow dataset API(map) 的一些学习记录----NMT dataset最基本的功能是创建数据集及使用数据集。 创建数据集： 1 `#词表 src_vocab_table = lookup_ops.index_table_from_tensor(tf.constant(["a", "b", "c", "eos", &am
2018-11-02 14:09:25
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空空如也
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