模拟掷骰子3.0

最新推荐文章于 2024-03-07 20:15:03 发布

大春SSC

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分类专栏：每天30分钟学python

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本文介绍了一个使用Python进行概率模拟的程序，通过掷骰子实验来展示随机事件的概率分布。程序采用random模块生成随机数，matplotlib模块进行数据可视化，展示了两颗六面骰子掷出各点数的频率，并通过散点图直观呈现了每次掷骰子的结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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程序;

import random
import matplotlib.pyplot as plt

def roll_dice():
    roll=random.randint(1,6)
    return roll

def main():

    total_times=100

    result_list=[0]*11 #初始化列表

    roll_list=list(range(2,13)) #初始化点数列表
    roll_dict=dict(zip(roll_list,result_list))

    roll1_list=[]
    roll2_list=[]

    for i in range(total_times):
        roll1=roll_dice()
        roll2 = roll_dice()

        roll1_list.append(roll1)
        roll2_list.append(roll2)

        for j in range(2,13):
            if (roll1+roll2) == j:
                roll_dict[j] += 1

    for i,result in roll_dict.items():
        print('点数{}的次数：{},频率：{}'.format(i,result,result/total_times))

    #数据可视化
    x=range(1,total_times+1)
    plt.scatter(x, roll1_list, c='red', alpha=0.5)
    plt.scatter(x, roll2_list, c='green', alpha=0.5)
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    main()

运行结果：
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