WIN10 + GTX1660Ti配置TensorFlow GPU版本

最新推荐文章于 2025-07-11 11:07:36 发布

大春SSC

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分类专栏：深度学习

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本文详细介绍如何在Windows10系统上，使用Anaconda安装Python3.7.3，并配置TensorFlow-GPU1.14.0、Cuda10.0及Cudnn7.6.1，包括下载源、安装步骤及测试方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

安装准备：

         操作系统: Windows 10
  
       Python版本: 3.7.3
        安装Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64自带python3.7.3
        下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
        参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/junchengberry/article/details/81217645
        
        TensorFlow-GPU版本: 1.14.0
        
        Cuda版本: cuda_10.0.130_411.31_win10
        下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive
        
        Cudnn版本: cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.1.34.zip
        下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
       
       清华镜像：
       -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

       conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
       conda config --set show_channel_urls yes

安装过程：

1.安装python
安装anaconda即可

2.安装cuda
在系统变量环境变量中path配置（已经有的不用再次配置）：
在这里插入图片描述
在cmd命令窗口中输入

nvcc -V

查看cuda是否安装成功：
在这里插入图片描述
3. 安装Cudnn,解压cudnn-9.0-windows10-x64-v7.zip
将Cudnn包中所带的文件放到Cuda目录(上面的CUDA_PATH的路径)下对应的文件夹即可
Cudnn文件夹下的: bin/cudnn64_7.dll 拷贝到 Cuda文件夹下的 bin/ 目录下
Cudnn文件夹下的: include/cudnn.h 拷贝到Cuda文件夹下的 include/ 目录下
Cudnn文件夹下的: lib/x64/cudnn.lib 拷贝到Cuda文件夹下的 lib/x64/cudnn.lib目录下
（cuda默认安装路径为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0）

4.安装tensorflow-gpu

pip install tensorflow-gpu==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

5.测试

  import tensorflow as tf
    a = tf.constant(1)
    b = tf.constant(2)
    sess = tf.Session()
    print(sess.run(a + b))

输出为 3