【计算智能】——模拟退火算法SA

最新推荐文章于 2024-09-09 15:52:08 发布

Loy_Fan

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分类专栏：课程理论

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模拟退火算法（SA）是一种源于固体退火的优化算法，采用Metropolis接受准则来跳出局部最优解。算法流程包括初始解变换、控制参数减小和逐步接近全局最优解。其特点在于允许在一定范围内接受恶化解，随着控制参数减小，逐渐趋向最优解。Metropolis算法用于确定解的转移接受概率。该算法简单、通用、鲁棒，但存在收敛速度慢、执行时间长以及对初始值敏感的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

模拟退火算法（Simulated Annealing Algorithm，简称SA算法），源于对固体退火过程的模拟，采用Metropolis接受准则，并用一组称为冷却表的参数控制算法进程，使算法在多项式时间里给出一个近似最优解。

流程

从某个初始解出发，经过 $L_0$ 次解的变换（每次变换根据Metropolis算法求解），求得给定控制参数 $t = t_0$ 时问题的相对最优解
减小控制参数t的值，对每个控制参数 $t = t_k$

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