HDU 5356 序列变换

思路

这个题是最长上升子序列的变形版本,要保证严格递增,需要满足
a [ j ] − a [ i ] > = j − i a[j]-a[i]>=j-i a[j]a[i]>=ji,化简得 a [ j ] − j > a [ i ] − i a[j]-j>a[i]-i a[j]j>a[i]i,所以我们只需要求得序列b的LIS即可( b [ i ] = a [ i ] − i b[i]=a[i]-i b[i]=a[i]i),不过你要是用动态规划写的话会T掉,求LIS需要用到贪心+二分的解法。如果不了解的话,可以看下这篇最长上升子序列的两种复杂度解法

代码
  • 使用upper_bound()的版本
#pragma GCC optimize(2)
#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

typedef long long ll;
typedef unsigned long ul;
typedef unsigned long long ull;
#define pi acos(-1.0)
#define e exp(1.0)
#define pb push_back
#define mk make_pair
#define fir first
#define sec second
#define scf scanf
#define prf printf
typedef pair<ll,ll> pa;
const ll INF=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const ll MAX_T=12;
const ll MAX_N=1e5+7;
ll T,N;
ll A[MAX_N],B[MAX_N];
ll do_LIS(){
	ll i,j,k,cnt=0;
	for(i=0;i<N;i++){
		ll pos=upper_bound(B,B+cnt,A[i])-B;
		if(pos==cnt){
			cnt++;
		}
		B[pos]=A[i];
	}
	return cnt;
}
int main()
{
//  freopen(".../.txt","w",stdout);
//  freopen(".../.txt","r",stdin);
//	ios::sync_with_stdio(false);
	ll i,j,k=0;
	scf("%lld",&T);
	while(T--){
		scf("%lld",&N);
		for(i=0;i<N;i++){
			scf("%lld",&A[i]);
			A[i]-=i;
		}
		ll res=N-do_LIS();
		prf("Case #%lld:\n",++k);
		prf("%lld\n",res);
	}
	return 0;
}
  • 这个是手写二分的版本
#pragma GCC optimize(2)
#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

typedef long long ll;
typedef unsigned long ul;
typedef unsigned long long ull;
#define pi acos(-1.0)
#define e exp(1.0)
#define pb push_back
#define mk make_pair
#define fir first
#define sec second
#define scf scanf
#define prf printf
typedef pair<ll,ll> pa;
const ll INF=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const ll MAX_T=12;
const ll MAX_N=1e5+7;
ll T,N;
ll A[MAX_N],B[MAX_N];
ll do_LIS(){
	ll i,j,k,cnt=0;
	for(i=0;i<N;i++){
		ll L=0,R=cnt-1,mid,res=-1;
		while(L<=R){
			mid=L+(R-L)/2;
			if(B[mid]>A[i]){
				res=mid;
				R=mid-1;
			}
			else{
				L=mid+1;
			}
		}
		if(res==-1){
			B[cnt]=A[i];
			cnt++;
		}
		else
		B[res]=A[i];
	}
	return cnt;
}
int main()
{
//  freopen(".../.txt","w",stdout);
//  freopen(".../.txt","r",stdin);
//	ios::sync_with_stdio(false);
	ll i,j,k=0;
	scf("%lld",&T);
	while(T--){
		scf("%lld",&N);
		for(i=0;i<N;i++){
			scf("%lld",&A[i]);
			A[i]-=i;
		}
		ll res=N-do_LIS();
		prf("Case #%lld:\n",++k);
		prf("%lld\n",res);
	}
	return 0;
}
### HDU 1159 最长公共子序列 (LCS) 解题思路 #### 动态规划状态定义 对于两个字符串 `X` 和 `Y`,长度分别为 `n` 和 `m`。设 `dp[i][j]` 表示 `X[0...i-1]` 和 `Y[0...j-1]` 的最长公共子序列的长度。 当比较到第 `i` 个字符和第 `j` 个字符时: - 如果 `X[i-1]==Y[j-1]`,那么这两个字符可以加入之前的 LCS 中,则有 `dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1`[^3]。 - 否则,如果 `X[i-1]!=Y[j-1]`,那么需要考虑两种情况中的最大值:即舍弃 `X[i-1]` 或者舍弃 `Y[j-1]`,因此取两者较大者作为新的 LCS 长度,即 `dp[i][j]=max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])`。 时间复杂度为 O(n*m),其中 n 是第一个字符串的长度而 m 是第二个字符串的长度。 #### 实现代码 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python def lcs_length(X, Y): # 初始化二维数组用于存储中间结果 m = len(X) n = len(Y) # 创建(m+1)x(n+1)大小的表格来保存子问题的结果 dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)] # 填充表项 for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if X[i-1] == Y[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 else: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) return dp[m][n] # 测试数据输入部分可以根据具体题目调整 if __name__ == "__main__": while True: try: a = input().strip() b = input().strip() result = lcs_length(a,b) print(result) except EOFError: break ``` 此程序会读入多组测试案例直到遇到文件结束符(EOF)。每组案例由两行组成,分别代表要计算其 LCS 的两个字符串。最后输出的是它们之间最长公共子序列的长度。
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